Programmer et automatiser des tâches avec python (tosa)

Une sur Python totalement flexible.

Un parcours certifiant.

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Maîtriser les fonctionnalités essentielles et avancées de Python afin de concevoir, développer et déployer des applications fiables, performantes et adaptées à divers cas d’usage (scripts, applications web, data science, automatisation).

Cette formation vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour :

• - des projets Python de manière autonome (env, pip/poetry, structuration du code, packaging).
• - selon les bonnes pratiques : POO et paradigmes multiples, tests unitaires, documentation et gestion des versions.
• - avec des frameworks comme Django (ou Flask) et mettre en place les bonnes pratiques pour un code robuste et évolutif.
• - les performances (profiling, optimisation algorithmique, gestion de la mémoire) et assurer la sécurité et la maintenabilité du code.
• - : scripts d’automatisation, CI/CD, conteneurisation (Docker) et déploiement sur des environnements de production.

• Décrire les raisons d’apprendre Python
• Expliquer le fonctionnement d’un interpréteur et des scripts
• Introduire Python et ses principales fonctionnalités

• Identifier les avantages d’utiliser Python dans différents contextes
• Découvrir les types, variables, structures de contrôle et fonctions
• Programmer selon les bonnes pratiques (qualité et lisibilité du code)

• Structurer un projet Python (environnements, modules, packages)
• Gérer les dépendances et installer des bibliothèques
• Mettre en place une architecture de code claire et maintenable

• Créer et manipuler des classes et objets
• Utiliser décorateurs, générateurs et context managers
• Gérer les exceptions et optimiser son code

• Découvrir le développement web en Python
• Prendre en main Django : architecture MVC, modèles et vues
• Créer des applications web dynamiques et sécurisées

• Manipuler les données avec Pandas et NumPy
• Créer des graphiques et dashboards avec Matplotlib et Seaborn
• Préparer et analyser des jeux de données

• Optimiser les performances et le profilage de code
• Automatiser des tâches et écrire des scripts réutilisables
• Déployer des applications Python (serveurs, conteneurs, CI/CD)

• Réaliser les dernières vérifications et tests
• Documenter et publier son code (PyPI, GitHub…)
• Maintenir et faire évoluer ses projets dans la durée

À l’issue de la formation, vous aurez accès à une bibliothèque de ressources complémentaires pour approfondir vos compétences, suivre les évolutions de Python et de ses écosystèmes, et continuer à améliorer vos projets de manière autonome.