Neoma - certificat executive data management (partenariat jedha)

Formation courte compatible avec une activité professionnelle. Méthodes pédagogiques adaptées associant présentiel et e-learning. Contenu en prise directe avec les réalités opérationnelles et directement applicable en entreprise

C6.1 - Traduire les enjeux métiers en problématiques mathématiques/data grâce à une compréhension des besoins propres à chaque projet data afin de pouvoir répondre aux objectifs de l'organisation C6.2 - Maîtriser les technologies les plus récentes et adaptées du marché grâce à de la veille technologique et de la pratique constante pour développer une expertise afin d'être à même de proposer aux directions métiers les solutions les plus adaptées actuellement à une problématique et l'amélioration constante des process de gestion de données déjà en place C6.3 - Définir un cahier des charges, un retroplanning et un budget afin de défendre et détailler aux directions métier un projet data répondant aux besoins de l'organisation C6.4 - Gérer un projet d'analyse et de gestion de données (analyse statistique descriptive, Machine Learning, Deep Learning, Big Data ou non) grâce à l'élaboration d'indicateurs adaptés et de tableaux de bords, afin de faire le suivi et le bilan de l'action, ainsi que de la déclinaison opérationnelle de ses résultats, le tout dans le respect des normes de protection des données utilisateurs définies dans le RGPD C6.5 - Transmettre aux directions-métiers le process d'extraction d'informations et d'analyse de données en le vulgarisant afin de soutenir la mise en place d'une stratégie et d'actions futures. C6.6 - Diriger un projet de gestion de données, allant de sa conception à la mise en place de solutions, afin de le mener jusqu'à son terme, d'être la personne clé disposant de toutes les informations sur le projet à tout moment, et d'accompagner d'autres services de l'organisation dans l'ensemble des activités relatives à celui-ci

Bloc d'enseignement sur les enjeux digitaux d'aujourd'hui. Modules enseignés : Les opportunités du Big Data et de l'IA, Transiter vers une organisation Data Driven et Management de la data dans l'organisation