Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

Être capable de créer, optimiser et sécuriser des contenus rédactionnels, visuels et audio à l’aide d’outils d’IA générative, dans un cadre conforme au RGPD, à l’AI Act et aux critères d’inclusivité, tout en maîtrisant coûts et impacts environnementaux.

En fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Mistral AI, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot …), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.

En vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.

Liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’AI Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

1.1 Bien démarrer : de l’opportunité à la prise en main (ChatGPT 5 Plus, Mistral Le Chat Pro, Gemini & Veo3, Leonardo.ai, Firefly, Perplexity).
Exercice : premier contact avec une IA.
1.2 Les fondamentaux (IA Générative, LLM, prompt). Comparaison ChatGPT, Gemini, Mistral.
Exercice : un même prompt à plusieurs IA.
1.3 Cas d’usage pro : synthèse docs, emails, veille, appels d’offres, coaching rédaction.
Exercice : cloner et mixer des styles.
1.4 Fonctionnalités avancées : Oral, Vision, Recherche, Mode Agent, code.
Exercice : automatiser une tâche Excel en VBA.
1.5 L’esprit critique : hallucinations, biais, vérification avec Perplexity.
Exercice : vérifier une info.
1.6 Prompt Engineering : rôle, contexte, contraintes, exemples, coût.
Exercice : optimiser un prompt vers un modèle moins cher.

2.1 Cartographie : Mistral, Gemini, Claude, Perplexity, Llama, Deepseek.
Exercice : débat ChatGPT vs Gemini.
2.2 Choisir le bon LLM : comparaison de réponses, benchmarks, usages.
Exercice : tester via Hugging Face.

3.1 Image : ChatGPT 5 Image vs Gemini, MidJourney, Leonardo.ai, Firefly.
Exercice : création d’images multi-outils.
3.2 Audio & vidéo : ElevenLabs (voix, musique), Veo3, Sora, RunwayML. Focus deepfake & désinformation.
3.3 Intégration pro : GenSpark (PPT consulting), DIY multimédia.

4.1 Confidentialité : risques, chartes, bonnes pratiques.
4.2 Solutions techniques : Ollama, RAG, fine tuning, cloud souverain.
4.3 Cadre légal : AI Act, RGPD, enjeux géopolitiques.
4.4 Humain augmenté : soft skills & intégration ESG.
Exercice : charte IA interne.

5.1 Révision compétences clés, Q&A, ateliers (prompt, optimisation, confidentialité, accessibilité).
5.2 Cas pratiques & simulation : diagnostic, conformité RGPD, handicap cognitif & visuel.
Exercice : soutenance simulée.

Une première expérience professionnelle et une bonne maîtrise d’Internet sont recommandées.

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative" (France Compétences, RS 6776, Inkréa Certifications).