Un programme ancré sur les usages professionnels réels : les modules sont construits autour de cas concrets, adaptés aux différents métiers (RH, communication, gestion, support, marketing…), ce qui favorise la transposition immédiate des connaissances.
Modalités disponibles
Voie
Modalité
Prix
Durée
Niveau de sortie
Provenance
Formation continue
À distance
2 000 €
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Objectifs
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail /br>
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel. /br>
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
C1. Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative /br>
Module 1 – Comprendre l’impact de l’IA Générative au travail /br>
Présentation des IA Génératives (LLM, NLP) et des outils clés : ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot. /br>
Identification des apports concrets sur les tâches professionnelles à partir de cas réels. /br>
Module 2 – S’approprier les outils d’IA Générative /br>
Création de comptes, prise en main guidée, exploration des interfaces. Réflexion sur les usages responsables. /br> /br>
Module 3 – Construire son plan d’action IA /br>
Élaboration d’un plan opérationnel : choix des tâches, outils, budget, calendrier. Atelier collaboratif de formalisation. /br> /br>
C2. Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative /br>
Module 1 – S’initier au prompt engineering /br>
Découverte des principes : formulation claire, objectif, contexte, format. Études de cas sur la qualité des prompts. /br>
Module 2 – Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l’IA /br>
Rédaction assistée (posts, articles, scripts), exploration de modèles spécialisés. Création de visuels (infographies, communication). Transcription automatique et structuration de comptes-rendus. /br> /br>
C3. Garantir la confidentialité des données professionnelles /br>
Module 1 – Identifier les risques /br>
Sensibilisation aux données sensibles (RH, clients, stratégie). Études de cas de fuites via IA. /br>
Module 2 – Adopter les bonnes pratiques /br>
Anonymisation, limitation des accès, relecture humaine. Mise en place de règles internes. /br> /br>
C4. Produire des contenus inclusifs /br>
Module 1 – Pourquoi l’accessibilité ? /br>
Rappel du cadre légal, typologie des handicaps. Quiz interactif. /br>
Module 2 – Accessibilité pour malvoyants /br>
Balises ALT, structuration du contenu, version audio. /br>
Module 3 – Accessibilité pour sourds/malentendants /br>
Sous-titres, transcriptions, langage clair. /br>
Module 4 – Handicap cognitif /br>
Écriture simple, logique de lecture, initiation au langage FALC. /br> /br>
C5. Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés /br>
Module – Optimiser ses contenus pour plus d’impact /br>
Adaptation selon les supports, les publics et les objectifs. Exemples d’optimisation : simplification, accessibilité, formats courts. /br>
C6. Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD /br>
Module 1 – L’IA Act /br>
Présentation du cadre européen : niveaux de risque, principes de transparence, supervision humaine. /br>
Module 2 – RGPD et IA générative /br>
Règles de conformité : consentement, minimisation, pseudonymisation. /br>
Module 3 – Veille réglementaire /br>
Méthodes et outils de veille juridique. Diffusion des alertes en interne.