Présentation
Cette formation offre une montée en compétences avec Une alternance entre des connaissances théoriques et pratiques et une approche progressive pour comprendre les méthodes d’apprentissage, les appliquer et évaluer leurs performances.
Objectifs
• Découvrir les composants de la gouvernance des données et connaître les opérations standard de manipulation des données
• Savoir quelle méthode utiliser selon le type de données à disposition et le type d’algorithme visé
• Savoir discuter les limites et questionner les choix de structuration des données
• Savoir organiser un projet de gestion de données en identifiant et prévenant les risques
• Découvrir les fonctionnalités des systèmes d’IA basés sur l’apprentissage automatique
• Savoir quelle méthode d’apprentissage automatique mobiliser dans quel objectif et contexte
• Savoir interpréter les résultats classiques des algorithmes d’apprentissage automatique
• Savoir discuter les limites et questionner les diagnostics nécessaires à une bonne application
• Découvrir les mises en pratiques de projet d’IA dans les organisations et les transformations induites par ces outils
Programme
Cette formation correspond aux modules 2 et 3 du certificat de compétences IA & Application
MODULE 1 : Data Engineering et Big Data : Manipulation et gouvernance de la donnée
• Enjeux de la gouvernance et de la gestion de projet de données (sécurité, qualité, accessibilité)
• Architecture, volumétrie, manipulation, diagnostic et analyse des données
• Outils et techniques d’analyse des données et langages dédiés (Python, R, …)
MODULE 2 : Machine Learning & Deep Learning
• Les fondamentaux
• Techniques de validation des modèles
• Diagnostics, performances et limites
• Utilisation des algorithmes d’IA pour une application entreprise
Mise en application
• Cas d’usages + séminaires + data challenge
• REX : mise en place d’une feuille de route pour votre organisation
Jury