Lead track data science & engineering et generative ai - architecte en intelligence artificielle

- Méthode pratique "learning by doing" - Enseignants professionnels de la Data - Études de cas issues d'entreprises - Accès à vie aux contenus de cours - Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

À l’issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :

• Collecter et stocker de grandes quantités de données
• Analyser ces données grâce à SQL et à Python
• Représenter visuellement les résultats de vos analyses
• Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
• Déployer de manière robuste vos applications avec Docker et Kubernetes
• Construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications
• Automatiser et monitorer vos modèles de Machine Learning
• Exploiter les capacités de l'IA Générative

Cette formation est composée de 4 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules :

Essentials :

• Module 1 - Data visualisation & Data mining
• Module 2 - SQL & Cloud Computing
• Module 3 - Python & Statistiques
• Module 4 - ML
• Module 5 - Projet

Fullstack :

• Module 1 - Programmation Python
• Module 2 - Analyse de données exploratoires
• Module 3 - Collecte et Gestion des données
• Module 4 - Big Data
• Module 5 - Machine Learning Supervisé
• Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé
• Module 7 - Deep Learning
• Module 8 - Déploiement
• Module 9 - Coaching carrière
• Module 10 - Projets

Lead :

• Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning
• Module 2 - Reinforcement Learning
• Module 3 - Data Pipelines
• Module 4 - Automation & Workflow
• Module 5 - Machine Learning Monitoring
• Module 6 - Projet final

Generative AI & Prompt Engineering :

• Module 1 - LLM & Prompt Design
• Module 2 - Applied Prompt Engineering
• Module 3 - State of the Art Prompting, Security & Ethics
• Module 4 - APIs & Automation
• Modules 5 & 6 - AI Applications & Projet final