Présentation

- Méthode pratique "learning by doing" - Enseignants professionnels de la Data - Études de cas issues d'entreprises - Accès à vie aux contenus de cours - Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

Modalités disponibles

Voie	Modalité	Prix	Durée	Niveau de sortie	Provenance
Formation continue	À distance	12 100 €	675 h	Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7)	—

Objectifs

À l’issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :

Collecter et stocker de grandes quantités de données
Analyser ces données grâce à SQL et à Python
Représenter visuellement les résultats de vos analyses
Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
Déployer de manière robuste vos applications avec Docker et Kubernetes
Construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications
Automatiser et monitorer vos modèles de Machine Learning

Programme

Cette formation est composée de 3 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules :

Essentials :

Module 1 - Data visualisation & Data mining
Module 2 - SQL & Cloud Computing
Module 3 - Python & Statistiques
Module 4 - ML
Module 5 - Projet

Fullstack :

Module 1 - Programmation Python
Module 2 - Analyse de données exploratoires
Module 3 - Collecte et Gestion des données
Module 4 - Big Data
Module 5 - Machine Learning Supervisé
Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé
Module 7 - Deep Learning
Module 8 - Déploiement
Module 9 - Coaching carrière
Module 10 - Projets

Lead :

Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning
Module 2 - Reinforcement Learning
Module 3 - Data Pipelines
Module 4 - Automation & Workflow
Module 5 - Machine Learning Monitoring
Module 6 - Projet final

Voir la formation sur le site de l'établissement