Lead data science & engineering - architecte en intelligence artificielle

- Méthode pratique "learning by doing" - Enseignants professionnels de la Data - Études de cas issues d'entreprises - Accès à vie aux contenus de cours - Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven". L'objectif de cette formation est de savoir gérer des infrastructures Big Data dans le Cloud, automatiser des workflows et gérer le DevOps. Les apprenants sauront alors mettre en place des infrastructures data robustes et adaptées à l'environnement de l'entreprise. Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs : - Montée en compétences, - Évolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, - Management et recrutement d'équipes data, - Reconversion professionnelle. Les apprenants pourront valider le titre RNCP38777 "Architecte en intelligence artificielle".

Notre formation est composée de 5 modules : Module 1 - Machine Learning distribué Module 2 - Machine Learning par renforcement Module 3 - Pipelines de données Module 4 - Automatisations Module 5 - Projet Les compétences acquises seront validées via le rendu et la présentation de leurs projets et le passage de la certification Architecte en intelligence artificielle. NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles et des formations en ligne complémentaires