Fullstack track data science & engineering - concepteur développeur en science des données

- Méthode pratique "learning by doing" - Enseignants professionnels de la Data - Études de cas issues d'entreprises - Accès à vie aux contenus de cours - Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

À l’issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :

• Collecter et stocker de grandes quantités de données
• Analyser ces données grâce à SQL et à Python
• Représenter visuellement les résultats de ses analyses
• Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
• Déployer ses modèles en conditions réelles

Cette formation est composée de 2 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules :

Essentials :

• Module 1 - Data visualisation & Data mining
• Module 2 - SQL & Cloud Computing
• Module 3 - Python & Statistiques
• Module 4 - ML
• Module 5 - Projet

Fullstack :

• Module 1 - Programmation Python
• Module 2 - Analyse de données exploratoires
• Module 3 - Collecte et Gestion des données
• Module 4 - Big Data
• Module 5 - Machine Learning Supervisé
• Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé
• Module 7 - Deep Learning
• Module 8 - Déploiement
• Module 9 - Coaching carrière
• Module 10 - Projets