Fullstack & lead data science et engineering - architecte en intelligence artificielle

Proposée par JEDHA

Éligible CPF Accessible par blocs de compétences

Formation continue

Présentiel

Présentation

Méthode pratique "learning by doing" Enseignants professionnels de la Data Études de cas issues d'entreprises Accès à vie aux contenus de cours Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha

Modalités disponibles

Voie	Modalité	Prix	Durée	Niveau de sortie	Provenance
Formation continue	Présentiel	11 100 €	600 h	Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7)	—

Objectifs

À l’issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :

Collecter et stocker de grandes quantités de données
Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
Déployer de manière robuste ses applications avec Docker et Kubernetes
Construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications
Automatiser et monitorer ses modèles de Machine Learning

Programme

La formation est composée de 2 programmes eux-mêmes composés de plusieurs modules :

Fullstack :

Module 1 - Programmation en Python
Module 2 - Exploratory Data Analysis (EDA)
Module 3 - Data Collection & Data Management
Module 4 - Big Data
Module 5 - Machine Learning supervisé
Module 6 - Machine Learning non-supervisé
Module 7 - Deep Learning
Module 8 - Déploiement
Module 9 - Coaching Carrière
Module 10 - Projet final

Lead :

Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning
Module 2 - Reinforcement Learning
Module 3 - Data Pipelines
Module 4 - Automation & Workflow
Module 5 - Machine Learning Monitoring
Module 6 - Projet final

Voir la formation sur le site de l'établissement