Présentation
- Méthode pratique "learning by doing"
- Enseignants professionnels de la Data
- Études de cas issues d'entreprises
- Accès à vie aux contenus de cours
- Accès à vie à la communauté et au réseaux de partenaires Jedha
Fullstack data science & engineering - concepteur développeur en science des données
Certification : Concepteur développeur en science des données
Proposée par JEDHA
Éligible CPF
Accessible par blocs de compétences
Formation continue
Présentiel
Prix
Indiqué par le ou les établissement(s)
8 000 €
Modalités disponibles
| Voie | Modalité | Prix | Durée | Niveau de sortie | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|
| Formation continue | Présentiel | 8 000 € | 450 h | Bac+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (niveau 6) | — |
Objectifs
De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven".
L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist.
Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes.
Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (11 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :
- Montée en compétences
- Évolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise
- Management et recrutement d'équipes data
- Reconversion professionnelle
En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 6) si les projets sont validés.
Programme
Notre formation est composée de 10 modules :
- Module 1 - Programmation Python
- Module 2 - Analyse de données exploratoires
- Module 3 - Collecte et Gestion des données
- Module 4 - Big Data
- Module 5 - Machine Learning Supervisé
- Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé
- Module 7 - Deep Learning
- Module 8 - Déploiement
- Module 9 - Coaching carrière
- Module 10 - Projets
La présentation d'un projet final et le passage de la certification de Concepteur développeur en science des données concluront le parcours.
Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha : https://www.Jedha.co/formations/formation-data-scientist.
NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires.