Intégrer l'intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente

La formation est dispensée en Blend Learning et arbore toutes les étapes d'un cycle de vente optimisé grâce à l'usage d'outils innovants.

• Différences entre automatisation et intelligence artificielle • Brève histoire de l’IA et ses évolutions récentes • Les applications de l’IA dans la vente : prospection, relation client, fidélisation • L’IA et les compétences commerciales : complémentarité et limites • Perspectives d’évolution et chiffres clés sur l’IA dans le secteur commercial • Cadre réglementaire : IA et conformité (France, Europe, international) • Les étapes du cycle de vente : de la prospection à la fidélisation • Quels outils d’IA pour optimiser chaque phase du cycle de vente • Automatiser certaines tâches sans perdre la relation humaine • Fixer des KPIs pour mesurer l’impact de l’IA sur la performance commerciale • Techniques traditionnelles de prospection et leurs évolutions • Automatiser la recherche et la segmentation des prospects avec l’IA • Rédiger des messages de prospection personnalisés grâce aux outils d’IA • Optimisation de la veille commerciale avec l’IA • Gérer et analyser les retours grâce aux outils IA • Les fondamentaux de la négociation commerciale • Détecter les signaux d’achat et adapter son discours • Lever les objections avec efficacité • Simulations et analyse des échanges via IA • Utiliser l’IA pour analyser les émotions et le ton d’un prospect • Les étapes clés d’une contractualisation réussie • Rédaction de propositions commerciales avec assistance IA • Utiliser l’IA pour analyser et comparer des contrats • Automatiser la gestion administrative et la signature électronique • Stratégies de fidélisation post-vente avec le soutien des outils IA • Qu’est-ce qu’un prompt dans l’utilisation de l’IA • Les différentes étapes d’un prompt efficace • Apprendre à rédiger des prompts précis et qualitatifs • Corriger et affiner un prompt pour obtenir des réponses plus pertinentes • Exploitation des IA dans la vente • Quels KPIs suivre pour mesurer l’impact de l’IA • Analyse des performances avec les outils IA • Comment ajuster sa stratégie commerciale