Online artificial intelligence for business bc04 organiser l'activité selon les domaines fonctionnels visés au sein de l'entreprise

Formation en ligne, en anglais dispensée par des experts et des membres du corps professoral de l'ESSEC Formation éligible au CPF et associée au titre RNCP Management et Gestions des Organisations Mobilisation immédiate des acquis dans l'entreprise

Bloc de compétence n°4 de la fiche RNCP 41186 Organiser l'activité selon les domaines fonctionnels visés au sein de l'entreprise Comprendre les défis du Big Data et de l'Open Data, législation RGPD Comprendre les défis de l'intelligence artificielle, Machine Learning, IOT Naviguer dans la programmation avec l'écriture des programmes codés R. Python

Partie 1 Comprendre les défis du Big Data et de l'Open Data Comprendre pourquoi les données sont devenues les centres de décisions stratégiques des entreprises Comprendre ce qu'est un system de Big Data volume, rapidité, variété, véracité, valeur Comprendre l'hétérogénéité des données et comment les manipuler Comment le facteur humain influence la compréhension des données et les interpréter Comprendre le métier de Data scientist Comprendre comment dessiner des analyses prédictives Comprendre le RGPD Partie 2 : Comprendre les défis de l'intelligence artificielle Comprendre les bases de l'IOT Machine to Machine specifications, hétérogénéité des protocoles Quels sont les acteurs de l'IOT Telcos, Gafa, Protocol start ups Comprendre les bases du Machine Learning Data collection and AI capturer des données, les organiser, construire des schémas prédictifs Partie 3 Naviguer dans la programmation par l'écriture des programmes codés Comprendre les fonctionnalités des programmes codés Comprendre les fonctions algorithmes Ecrire et lire les codes