E-learning programmer en python

• Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d’application
• Mettre en place un environnement de développement pour Python
• Écrire des scripts en utilisant l’algorithmie de base du langage Python et les exécuter
• Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
• Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet avec le langage Python (classe, attributs, méthodes, encapsulation, polymorphisme et héritage)
• Gérer les erreurs avec les exceptions
• Utiliser des modules de la bibliothèque standard Python pour interagir avec l'environnement du système d'exploitation

Il s'agit d'une .

Le donne accès à votre parcours de formation composé :

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Programmer en Python

• Historique
• Cas d'utilisation
• Caractéristiques du langage
• Contenu de Python
• Exécution d'un programme Python

• Installation de Python
• Console Python
• Librairies additionnelles
• Installation avec PIP
• Commandes de PIP
• Installation à partir des sources
• Environnements virtuels
• IDE pour Python
• Démonstrations : Mise en place d'une plateforme Python, Création d'un environnement virtuel, Ajout de librairies, Installation de l'IDE PyCharm
• TP : Installation d'une plateforme Python et création d'un projet

• Syntaxe du langage
• Instructions et délimiteurs
• Blocs
• Commentaires
• Commentaires de documentation
• Types de données simples
• Autres types de données
• Typage dynamique fort
• Traitement des chaînes de caractères
• Manipulation des chaînes de caractères
• Formatage des chaînes de caractères
• Conversions de types
• Fonctions de conversion
• Types de données évoluées
• Ensembles (tuple)
• Listes (list)
• Dictionnaires (dict)
• Opérateurs
• Structures de contrôle
• Structure conditionnelle
• Structures itératives
• Entrée et sortie standards
• Cas de la sortie d'erreur
• TP : Réaliser un jeu dans lequel le joueur devra deviner un nombre compris en 1 et 99, généré aléatoirement

• L'utilité des fonctions
• La déclaration d'une fonction
• L'utilisation d'une fonction
• Les paramètres
• Le retour d'une fonction
• Les paramètres optionnels
• Les paramètres en nombre variables
• Les paramètres nommés
• TP : Définir quatre fonctions implémentant les quatre opérations mathématiques de base d'une calculatrice

• Utilité de la structuration en modules
• Nommage des modules
• Organisation en packages
• Importation de modules
• Importation de fonctionnalités de modules
• Module principal
• Chemin de localisation des modules : PYTHONPATH
• Ajout d'un répertoire au PYTHONPATH
• Démonstration : Les modules
• TP : Organiser le programme de la calculatrice précédemment créée en modules

• Historique
• Les concepts
• UML et les méthodologies associées
• Classe Python
• At