Créer de la valeur avec la data et ia

Formation réactualisée pour tenir compte des dernières innovations Des professionnels experts, au coeur de la réalité des enjeux business et des technologies, assurant une prise de prise de recul stratégique.

Ce Certificat permet aux décideurs de transformer les enjeux liés à la Data et à l’IA en leviers concrets de performance et de créer une culture IA/Data driven pour l’ensemble de son équipe à travers des outils facilement actionnables

STRUCTURER UNE DEMARCHE DE PROJET IA Évaluer le potentiel de l'IA pour votre secteur, votre organisation ou votre fonction et intégrer l’IA à votre feuille de route stratégique Distinguer les différentes familles d'IA et sélectionner celles adaptées à vos problématiques business Quantifier la valeur business potentielle d'un projet IA Identifier les prérequis essentiels à la réussite de vos initiatives IA Anticiper les challenges et les écueils potentiels de vos projets IA DONNER SON PLEIN POTENTIEL A LA DATA POUR UNE IA PERFORMANTE Engager toute l’organisation vers une culture data-driven/data centric Elaborer une stratégie data avec des objectifs, des indicateurs de performance et une gouvernance bien identifiée Optimiser la collecte et le stockage des données, tout en intégrant les enjeux éthiques et RSE, Intégrer les outils IA dans l’analyse des données pour faciliter la prise de décision PILOTER l’IA ET LA DATA EN INTEGRANT ETHIQUE, RISQUE, REGULATION ET ENVIRONNEMENT Comprendre les enjeux éthiques de l’IA : biais algorithmiques, transparence (explainability), et impact social. Maîtriser les risques liés aux données : cybersécurité, confidentialité, Shadow AI et bonnes pratiques en entreprise. Décrypter les régulations et stratégies mondiales : AI Act (Europe), politiques aux États-Unis, en Chine et leur impact sur la souveraineté numérique. Mesurer l’impact environnemental et sociétal de l’IA : consommation énergétique des modèles et équilibre productivité/employabilité. DEPLOYER UNE FEUILLE DE ROUTE STRATEGIQUE IA Évaluer de manière critique l’alignement entre les tendances IA et la vision stratégique de l’entreprise. Analyser les opportunités et les défis organisationnels pour la mise en oeuvre d’une stratégie IA Élaborer une proposition de valeur et présenter une feuille de route stratégique IA structurée et opérationnelle Développer les talents et l’intelligence collective : faire monter ses collaborateurs en compétence face à l’IA. Se différencier dans un monde d’IA générative : éviter l’uniformisation et valoriser la créativité et la spécificité humaine.