Certificat data science et transformation digitale

Certification : Expert en intelligence économique

Proposée par Ecole supérieure libre des sciences commerciales appliquées (Paris 19e Arrondissement - 75) — Paris

Éligible CPF
Formation continue
À distance

Prix

Indiqué par le ou les établissement(s)

4 500 €

Présentation

Une approche innovante articulée autour d une immersion dan la peau d un consultant avec des cas pratiques et des contenus variés. Nous avons une pédagogie online flexible qui s'adapte à votre rythme et des sessions pour échanger avec des experts.

Modalités disponibles

Voie Modalité Prix Durée Niveau de sortie Provenance
Formation continue À distance 4 500 € Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7)

Objectifs

Dans la peau d'un consultant , vous réalisez plusieurs missions pour accompagner et conseiller vos clients sur la collecte et l'analyse de données dans des contextes de transformations digitale. Avec cette formation online, vous pourrez collecter l'information en sources ouvertes sur Internet et également auprès de sources humaines. De plus vous serez capable de mettre en place un veille et de créer un plan de recherche.

Programme

Module 1 Dans ce module introductif, les participants se familiarisent avec les concepts de collecte d'informations. La collecte d'information est aujourd'hui un savoir indispensable à la gestion de projet, pour comprendre un environnement ou un marche comme pour mieux percevoir un acteur économique ou même le profil d'un individus. Module 2 Dans ce second module sera abordé les nouveaux enjeux des données pour la transformation digitale. Les participants apprendront les fondamentaux de la data et découvrirons aussi les nouvelles réglementations et usage des données. Module 3 Ce module se concentre sur la maitrise du scraping avec un logiciel dédié afin de réaliser une collecte de données massive web pour ensuite savoir trier, et analyser les données issus du scraping. Pour finir ce module aborde les problemeatiques éthiques et les risques liées à la collecte de données?. Module 4 Ce module est centré sur les fondations de la data science ( analyse et fouille de données massive pour créer de la valeur). Précisément , il aborde les techniques les plus basiques d'analyse et de visualisation de données. Module 5 Ce module porte sur les techniques de de fouille de données structurées et non structurées. Il sera aborder aussi la distinction entre analyse supervisée et non supervisée. Les participants utiliseront le logiciel R avec l'interface Rstudio.
Voir la formation sur le site de l'établissement