Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

Une formation en blended learning à un rythme flexible avec des experts de haut niveau. Des études de cas complètent l’apprentissage en reprenant les sujets de cours. 35H répartis sur 5 semaines 21 h en distanciel asynchrone et 14h en présentiel

Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative Analyser un contexte professionnel, sélectionner les outils existants et élaborer un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative Utiliser les techniques de Prompt Engineering pour générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants en tenant compte du contexte et des objectifs Garantir la confidentialité des données professionnelles Appliquer rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité Produire des contenus inclusifs Adapter les contenus générés pour garantir leur accessibilité aux personnes en situation de handicap (visuel, auditif, cognitif) Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés Enrichir le contexte de la demande dans les échanges conversationnels afin d’affiner les prompts initiaux et produire des contenus améliorés selon des critères définis (contexte, style, format, handicap) Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD Mettre en place une veille réglementaire, identifier les risques au sein des contenus, et appliquer des mesures préventives et correctives pour garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus rédactionnels et visuels créés

Module 1 : Mise en œuvre de l’IA générative au poste de travail Introduction aux fondamentaux de l’IA générative Identifier les outils majeurs d’IA Générative et leurs fonctionnalités (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot) Analyser les tâches et identification des optimisations avec l’IA Générative Appliquer une méthodologie d'analyse des tâches professionnelles. Identifier des optimisations envisageables avec les outils d’IA Générative Configurer des outils d'IA Générative Élaborer d'un plan d'actions pour l’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail Étude de cas pratique : Identifier des tâches répétitives dans un contexte fictif et proposer un plan stratégique pour intégrer les solutions d’IA générative adaptées : liste des tâches, outils d’IA Générative associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks Module 2 : Conformité et gestion des données Analyser les réglementations et enjeux éthiques Identifier et sécuriser les données sensibles Garantir la conformité des contenus à l’IA Act : bonnes pratiques Protéger les données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) Garantir la conformité des contenus au RGPD : bonnes pratiques Mettre en place une veille règlementaire Étude de cas pratique : Identifier les données sensibles dans un cas fictif et proposer des actions pour sécuriser leur traitement (anonymisation, restriction des accèss Module 3 : Prompt Engineering et rédactionnel Analyser les techniques de Prompt Engineering Comprendre et structurer des prompts efficaces Créer de contenus inclusifs et accessibles Enrichir les prompts et ajuster les productions selon des critères définis tels que le contexte, style, format Garantir la confidentialité des données professionnelles Comprendre les techniques d’optimisation des contenus Étude de cas pratique : Structurer un prompt pour un besoin professionnel spécifique, puis l’optimiser en fonction des critères donnés (contexte, style, format) ou de besoin d'inclusivité Module 4 : Création de médias avec l’IA Introduction aux outils de création de médias Produire des médias professionnels adaptés à des besoins concrets Créer du contenu rédactionnel : ChatGPT VS Google Gemini Créer des contenus visuels : Microsoft Copilot VS Adobe Firefly Transcrire des fichiers audio et rédaction de comptes-rendus : ChatGPT // Aiko Analyser les résultats pour identifier des améliorations possibles Cas pratique : Produire des médias (image, audio ou vidéo) inclusives et adaptés à un besoin métier, et justifier le choix des outils utilisés Module 5 : Applications pratiques Concevoir et intégrer un projet global intégrant rédaction, médias et stratégie d’intégration Respecter les principes éthiques, réglementaires (IA Act, RGPD) et d’inclusivité dans les productions Étude de cas sectorielle