Objectifs
Disposer des compétences Analytics et Data Cloud Plateforme Salesforce nécessaire pour accompagner le bon déroulement des projets
- Analyse les données par l’intermédiaires de visualisations et de tableaux à destination des managers pour aider à la prise de décision.
- Tire des conclusions sur la donnée pour aiguiller le business.
- D’analyse les données de façon plus poussée par des outils mathématiques tels que des algorithmes de Machine Learning, modèles de Deep Learning, …
- D’animer des ateliers Analytics auprès des utilisateurs.
- Vous maitriserez l’utilisation de la plateforme (Mandatory en 2025 dans une majorité de clients Salesforce) Salesforce Data Cloud et vous disposerez d’une certification à l’issue de la formation.
Programme
1. Jour 1 & 2 - Introduction à l'IA : ChatGPT, Dall-E, Copilot, Workflow, Zapier et Voiceflow
-Maîtriser la formulation de prompts avancés sur ChatGPT4
-Développer et automatiser des workflows efficaces en utilisant Zapier.
-Concevoir et déployer un chatbot interactif avec Voiceflow et ChatGPT.
2. Jour 3-5 - SQL
Introduction au langage SQL, SQL Analytics, Introduction au DataWarehousing avec snowflake
-Apprendre les bases du langage SQL.
-Exploiter efficacement une base de données relationnelle
3. Jour 6 à 10 - Fondamentaux de l'intégration de données : Maîtriser la modélisation de bases de données, Optimiser l'organisation des données et Explorer les pipelines ETL :
- Comprendre les concepts clés du modèle relationnel, la terminologie, et concevoir des schémas de données efficaces
- Apprendre à structurer et normaliser les données pour améliorer les performances et la gestion dans des environnements variés
-Découvrir les principes d'intégration des données et envisager différentes approches pour concevoir et superviser des pipelines, en fonction des besoins spécifiques de chaque projet
4. Jour 11 à 15 - Salesforce Data Cloud Fundamentals
-Découvrir les principes fondamentaux pour traiter les données client dans les applications Salesforce à l'aide Data Cloud.
-Présentation de Data Cloud de Salesforce
-Généralités sur la modélisation de données
-Préparation des données
-Modélisation de données avec Data Cloud de Salesforce
-Ajout de données
-Harmonisation des données
-Profils unifiés
-Informations exploitables issues des données
-Segmentation des données et actions sur les données
-Concevoir une solution Data Cloud en réponse à un cahier des charges rebalayant les concepts d’ajout de données, d’harmonisation, d’unification et de segmentation.
-Vue d’ensemble de Agentforce, l’IA dans Salesforce, et de ses capacités au travers d’une présentation de :
-Einstein Trust Layer
-L’IA générative dans les applications CRM
-Le générateur de prompt
-Agent Studio
-La gestion des modèles d’IA
-Cas d’usage de l’IA générative
5. Jour 16 - Préparation à la certification
-Réviser les concepts clefs de Data Cloud au travers de questionnaires en vue du passage de la certification Data Cloud Consultant.
-Questionnaires d’entraînement et correction accompagnée du formateur.