Salesforce data cloud programme

Certification : Manager marketing digital et communication

Proposée par DATASCIENTEST — 75116 Paris

Éligible CPF
Formation continue
Présentiel

Prix

Indiqué par le ou les établissement(s)

4 900 €

Présentation

Formation 100 % à distance

Modalités disponibles

Voie Modalité Prix Durée Niveau de sortie Provenance
Formation continue Présentiel 4 900 € Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7)

Objectifs

Disposer des compétences Analytics et Data Cloud Plateforme Salesforce nécessaire pour accompagner le bon déroulement des projets - Analyse les données par l’intermédiaires de visualisations et de tableaux à destination des managers pour aider à la prise de décision. - Tire des conclusions sur la donnée pour aiguiller le business. - D’analyse les données de façon plus poussée par des outils mathématiques tels que des algorithmes de Machine Learning, modèles de Deep Learning, … - D’animer des ateliers Analytics auprès des utilisateurs. - Vous maitriserez l’utilisation de la plateforme (Mandatory en 2025 dans une majorité de clients Salesforce) Salesforce Data Cloud et vous disposerez d’une certification à l’issue de la formation.

Programme

1. Jour 1 & 2 - Introduction à l'IA : ChatGPT, Dall-E, Copilot, Workflow, Zapier et Voiceflow -Maîtriser la formulation de prompts avancés sur ChatGPT4 -Développer et automatiser des workflows efficaces en utilisant Zapier. -Concevoir et déployer un chatbot interactif avec Voiceflow et ChatGPT. 2. Jour 3-5 - SQL Introduction au langage SQL, SQL Analytics, Introduction au DataWarehousing avec snowflake -Apprendre les bases du langage SQL. -Exploiter efficacement une base de données relationnelle 3. Jour 6 à 10 - Fondamentaux de l'intégration de données : Maîtriser la modélisation de bases de données, Optimiser l'organisation des données et Explorer les pipelines ETL : - Comprendre les concepts clés du modèle relationnel, la terminologie, et concevoir des schémas de données efficaces - Apprendre à structurer et normaliser les données pour améliorer les performances et la gestion dans des environnements variés -Découvrir les principes d'intégration des données et envisager différentes approches pour concevoir et superviser des pipelines, en fonction des besoins spécifiques de chaque projet 4. Jour 11 à 15 - Salesforce Data Cloud Fundamentals -Découvrir les principes fondamentaux pour traiter les données client dans les applications Salesforce à l'aide Data Cloud. -Présentation de Data Cloud de Salesforce -Généralités sur la modélisation de données -Préparation des données -Modélisation de données avec Data Cloud de Salesforce -Ajout de données -Harmonisation des données -Profils unifiés -Informations exploitables issues des données -Segmentation des données et actions sur les données -Concevoir une solution Data Cloud en réponse à un cahier des charges rebalayant les concepts d’ajout de données, d’harmonisation, d’unification et de segmentation. -Vue d’ensemble de Agentforce, l’IA dans Salesforce, et de ses capacités au travers d’une présentation de : -Einstein Trust Layer -L’IA générative dans les applications CRM -Le générateur de prompt -Agent Studio -La gestion des modèles d’IA -Cas d’usage de l’IA générative 5. Jour 16 - Préparation à la certification -Réviser les concepts clefs de Data Cloud au travers de questionnaires en vue du passage de la certification Data Cloud Consultant. -Questionnaires d’entraînement et correction accompagnée du formateur.
Voir la formation sur le site de l'établissement