Datascientest - deep learning computer vision / natural language processing

Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow

La formation vise l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024. Le cursus est découpé en un tronc commun suivi de 2 parcours de spécialité : Computer Vision et Natural Language Processing. Le parcours visant la validation du bloc de compétences s'articule avec le tronc commun suivi d'une spécialité.

1. Fondamentaux du Deep Learning Keras Réseaux de neurones convolutifs 2. TensorFlow et application TensorFlow Application sur la reconnaissance vocale 3. Deep Learning pour les séries temporelles Prétraitement et ingénierie des caractéristiques Régression et classification des séries temporelles 4. Méthodologie en Deep Learning et application Deep Learning autour de la détection de visages Spécialité Computer Vision : 1. Transfer Learning Transfer Learning avec TensorFlow 2. Auto-encodeur, représentation vectorielle Image embedding dans la reconnaissance faciale 3. Segmentation sémantique Segmentation avec Tensorflow Application sur les systèmes d'océrisation 4. Détection d'objet Détection d’objet en Deep Learning avec Tensorflow Données en 3D en Computer Vision 5. Image Generation Similitude de contenu et de style Generative Adversarial Network (GAN) Image impainting Spécialité Natural Language Processing : 1. Text Mining Fondamentaux, POS Tagging, Text Summarization 2. Word Embedding et application sur la Text Similarity Fondamentaux Text Similarity 3. Réseaux de neurones récurrents Réseaux de neurones récurrents Réseaux de neurones récurrents avancés avec TensorFlow 4. Transformers Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow