Présentation
Formation 100 % en ligne
Pédagogie par projet
Parcours certifiant de niveau 7 (bac +5)
Datascientest - business analyst
Certification : Manager marketing digital et communication
Proposée par DATASCIENTEST — 75116 Paris
Éligible CPF
Formation continue
À distance
Prix
Indiqué par le ou les établissement(s)
11 990 €
Modalités disponibles
| Voie | Modalité | Prix | Durée | Niveau de sortie | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|
| Formation continue | À distance | 11 990 € | — | Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7) | — |
Objectifs
La formation vise l’obtention de la certification RNCP39591 : « Manager en data marketing » de niveau 7 délivrée par l’Inseec MSc.
Compétences acquises
Ainsi, au terme de la formation, l'apprenant sera capable de :
- - Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
- - Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
- - Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
- - Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision
Programme
1. Intro au Data Product Management
2. Gestion de projet et méthodologies agiles
3. Data manipulation
4. Data manipulation
- Manipulation de données avec Pandas
- Fondamentaux Python
5. Data Governance
- Éthique / RGPD
- Etude de cas en Data Product Management
6. Chefferie de projet
- Projet DPM étape 1 Conception
- Projet DPM étape 2 Minimum Viable Product
- Projet DPM étape 3 Lancement
7. Introduction à Python et Pandas
- Introduction à l’analyse de données
- Python pour l'analyse de données
- Statistiques exploratoires
8. Introduction DataViz
- Introduction DataViz et bonnes pratiques
- DataViz avec Matplotlib
- DataViz avec Seaborn
9. Databases
- Intro databases
- Langage SQL
- Cloud et dbt
10. Business Intelligence
- Introduction à la Business intelligence
- PowerBI ou Looker studio
- Google sheets / excel
11. DataViz avancée
- Dashboarding
- L'art du Data Storytelling
- Dash
12. Web and text analytics
- Introduction au web et à l’analyse textuelle
- Web analytics
13. Principales sources d'acquisition
- SEA
- Social Media Ads
- SEO
- Stratégie marketing
14. Introduction au data marketing
- Fondamentaux Excel
- Data Marketing
15. Langages de programmation
- Langage SQL
- Introduction à Python
- Optionnel : web scraping avec BeautifulSoup
16. Growth hacking & marketing automation
- IA & Growth Hacking
- Génération de contenu et automatisation avec Zapier & Make
- Réglementation IA & inclusivité
- Stratégie marketing
- CRM & marketing automation (Hubspot)
- Création de site web avec Lovable
- Prise en main de Copilot & Dall-E
17. Tracking & analyse de données
- Initiation HTML/CSS
- Tracking & Google