Business analyst / data scientist

Certification : Manager marketing digital et communication

Proposée par DATASCIENTEST — 75116 Paris

Éligible CPF
Formation continue
Présentiel

Prix

Indiqué par le ou les établissement(s)

19 980 €

Présentation

Formation 100 % en ligne Pédagogie par projet Parcours certifiant de niveau 7 (bac +5)

Modalités disponibles

Voie Modalité Prix Durée Niveau de sortie Provenance
Formation continue Présentiel 19 980 € Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7)

Objectifs

La formation vise l’obtention de la certification RNCP39591 : « Manager en data marketing » de niveau 7 délivrée par l’Inseec MSc. Ainsi au terme de la formation, l'apprenant sera capable de : -Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise -Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation -Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise -Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

Programme

Intro au Data Product Management Gestion de projet et méthodologies agiles Data manipulation Data manipulation (Manipulation de données avec Pandas, Fondamentaux Python) Data Governance (Éthique / RGPD, Etude de cas en Data Product Management) Chefferie de projet (Projet DPM étape 1 Conception, Projet DPM étape 2 Minimum Viable Product, Projet DPM étape 3 Lancement) Introduction à Python et Pandas (Introduction à l’analyse de données, Python pour l'analyse de données, Statistiques exploratoires) Introduction DataViz (Introduction DataViz et bonnes pratiques, DataViz' avec Matplotlib, DataViz' avec Seaborn) Databases (Intro databases, Langage SQL, Cloud et dbt) Business Intelligence (Introduction à la Business intelligence, PowerBI ou Looker studio, Google sheets / excel) DataViz avancée (Dashboarding, L'art du Data Storytelling, Dash) Web and text analytics (Introduction au web et à l’analyse textuelle, Web analytics) Introduction to data marketing (Introduction à la data en entreprise, Les formes de consommation de la donnée, Fondamentaux de la data architecture) Growth hacking & marketing automation (Google Sheets appliqué au Marketing Digital, CRM & marketing automation, Automatisation No-Code avec Make (Integromat)) Tracking & analyse de données (Google Analytics 4, Google Tag Manager) Principales sources d'acquisition (SEA, Social Media Ads, SEO, Stratégie marketing) Dataviz & Business Intelligence (Introduction Business Intelligence, Looker Studio (for marketing), Power BI en vidéo) Web design & réglementation (Éthique et RGPD, UX/UI Design)
Voir la formation sur le site de l'établissement