Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 40968
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

École spécialisée (autre)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

10 763 €

Présentation

Le Département Ingénierie Mathématique et Data Science (IMDS) forme des ingénieurs spécialisés : en Data Science et Big Data en ingénierie numérique et Intelligence Artificielle (IA)

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Puy-de-Dôme
Région
Auvergne-Rhône-Alpes
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

L’objectif du département IMDS est de former des ingénieurs mathématiciens capables d’analyser, de modéliser ou de simuler des données ou des phénomènes à l’aide de techniques issues de l'intelligence artificielle, des statistiques ou du calcul scientifique pour répondre aux enjeux de la transformation numérique de la société

Débouchés / Résultats attendus

La science des données est à la croisée des mathématiques, des statistiques, de l’intelligence artificielle et de l’informatique. Son objectif est d’extraire de la valeur à partir de données. Avec l’avènement du Big Data, les entreprises ont amassé d’énormes quantités d’informations qu’elles essayent maintenant d’exploiter (nettoyer, agréger et analyser) pour pouvoir proposer des services plus adaptés à leurs clients, résoudre des problèmes ou encore prendre des décisions. La demande en ingénieurs spécialisés en Data Science est très forte actuellement dans des secteurs d'activités comme les banques, les assurances, les grandes entreprises industrielles, le secteur de la santé, du sport, etc. Les ingénieurs spécialisés en simulation numérique doivent être capables de modéliser et de simuler divers phénomènes (climat, performances des pneumatiques en fonction de leur caractéristiques physiques) à l’aide de techniques issues du calcul scientifique traditionnel (équations aux dérivées partielles) ou de l'intelligence artificielle (machine learning). Les débouchés sont nombreux : entreprises du domaine de l'énergie, les grandes entreprises industrielles... Les ingénieurs formés par notre département ayant des compétences variées peuvent aussi travailler dans d'autres secteurs d'activités comme celui des entreprises de services du numérique (ESN).

Programme & Référentiel

MATHÉMATIQUES SCIENCES DES DONNÉES Machine Learning Big Data Apprentissage statistique Modèles mixtes et plan d'expérience SIMULATION NUMÉRIQUE Intelligence Artificielle Calcul scientifique Modélisation Deep learning INFORMATIQUE Algorithmique Génie logiciel Programmation orientée obje