Data engineer - titre rncp de niveau 7 - bac+5 eisi

Une formation technique complète au métier de Data Engineer - Pédagogie orientée Projets et cas réels - Diplôme reconnu Bac+5 (titre RNCP niveau 7) - Des formateurs experts en face à face à distance (Classe virtuelle).

À l'issue de cette formation Data Engineer préparant un titre RNCP de niveau 7 (équivalent Bac+5), les apprenants seront capables de :

• Définir une stratégie de systèmes d’information
• Piloter des projets informatiques
• Concevoir et développer une application informatique
• Construire et implémenter des modèles de big data et d’intelligence artificielle (IA)

Softskills et posture professionnelle

• Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc.
• Développer son leadership / gestion de conflits
• Techniques de recherche d'emploi / e-réputation
• Recherche entreprise, jobdating ou révision

Concevoir et développer une application informatique

• Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
• Projet : Conception d'une application informatique
• Rappels : Fondamentaux du développement et bases de données SQL
• Culture devops et Intégration continue
• Gestion des versions avec GIT
• Développement objet avec Python et Python Panda
• Les fondamentaux du test logiciel
• Projet : Développement d’une application informatique

Business Intelligence

• Modélisation d'un data Warehouse et mise en œuvre d’un projet BI
• Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio
• Qlik Sense
• Visualisation des données avec Power BI
• TP Qlik Sense et TP Power BI
• Projet : Mise en œuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution

Piloter et manager les projets informatiques

• Fondamentaux de la Gestion de projet informatique
• L'agilité dans les projets avec Scrum
• Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies ….
• Techniques de management d'équipe
• UX Research / Design Thinking
• Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique
• Projet : Pilotage et management des équipes projet
• Projet : Rédaction d'un dossier de planification d’un projet informatique

Construire et développer des modèles de big data

• Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures
• Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
• ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
• Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes
• Ingénierie des bigdata sur le cloud

Conception et développement d'Intelligence Artificielle

• Introduction à l'IA : Machine et Deep learning
• Projet : Conception et développement d'IA

Analyser et définir une stratégie de systèmes d’information

• Mise en place d'une veille technologique et restitution
• Rédaction d'un cahier des charges fonctionnels
• Stratégie des systèmes d'information
• Projet : Rédaction d'un dossier d'analyse stratégique du SI

Préparation et passage de l'examen