Objectifs
• Comprendre les avantages et limites de l’IA pour un commercial
• Connaître le cadre réglementaire de l’IA
• Expliquer les étapes clés du cycle de vente
• Élaborer un plan d’intégration de l’IA dans une stratégie commerciale
• Appliquer les fondamentaux de la négociation commerciale
• Identifier et répondre efficacement aux objections
• Comprendre le fonctionnement et l’impact d’un prompt bien structuré
• Comparer différentes approches pour améliorer son efficacité commerciale
Programme
Module 1 : Introduction à l’IA et ses implications dans la vente
• Distinction entre automatisation et intelligence artificielle
• Historique et récentes avancées de l’IA
• Utilisation de l’IA dans le cycle de vente : prospection, engagement et fidélisation
• Impact de l’IA sur les compétences commerciales : atouts et limites
• Tendances et données clés sur l’IA appliquée aux métiers commerciaux
• Réglementation et cadre juridique de l’IA en France et à l’international
Module 2 : Intégration de l’IA dans le processus de vente
• Décryptage des étapes du cycle de vente
• Sélection et utilisation des outils d’IA pour chaque phase
• Automatisation intelligente : équilibre entre technologie et relation client
• Définition et suivi des KPIs pour mesurer l’efficacité de l’IA
Module 3 : Prospection optimisée avec les technologies IA
• Évolution des approches de prospection
• Exploiter l’IA pour la recherche et la segmentation des prospects
• Rédaction de messages personnalisés grâce à l’IA
• Amélioration continue de la veille commerciale par des outils IA
• Analyse et gestion des retours de prospection via l’IA
Module 4 : L’IA au service de la négociation commerciale
• Principes clés de la négociation commerciale
• Identification des signaux d’achat et adaptation du discours
• Gestion des objections assistée par IA
• Exercices pratiques : simulations et analyse des échanges via IA
• IA et analyse des émotions dans les interactions commerciales
Module 5 : Finalisation et contractualisation des ventes
• Structuration et gestion du processus de contractualisation
• Génération de propositions commerciales optimisées par IA
• IA au service de l’analyse et comparaison de contrats
• Automatisation de la gestion administrative et signature électronique
• Renforcement de la fidélisation client post-vente grâce aux outils IA
Module 6 : Maîtrise des prompts pour une utilisation efficace de l’IA
• Définition et rôle du prompt dans les outils d’IA
• Techniques pour structurer un prompt efficace
• Rédaction et optimisation des prompts pour des réponses précises
• Correction et amélioration des prompts
• Applications pratiques de l’IA en vente
Module 7 : Analyse et optimisation des performances commerciales avec l’IA
• Indicateurs clés pour évaluer l’impact de l’IA
• Utilisation des outils IA pour le suivi des performances
• Ajustement des stratégies commerciales grâce aux insights IA