Executive certificate intelligence artificielle sciences des données

Formation, encadrement et accompagnement avec des intervenants reconnus. Déclinaison aux secteurs d'activité. Possibilité d’obtenir la certification Scikit-Learn Associate Practitioner de :Probabl., l’opérateur exclusif de Scikit-Learn

RS numéro 7102 " Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d’innovation" La certification s’adresse à des dirigeants, à des ingénieurs en recherche et développement, des chefs de projet informatique, des data scientists, et des consultants techniques ayant de bonnes bases en mathématiques et en programmation. L’objectif est de leur apporter des compétences techniques liées à l’implémentation d’un projet innovant basé sur l’intelligence artificielle, au sein de leurs organisations. L’objectif de la certification est de concevoir un projet en IA dont la faisabilité technique est avérée, en déterminant les critères techniques et l’adaptation au besoin métier : Identifier un besoin métier auquel l’IA pourrait répondre Pratiquer une veille des innovations IA et data en se référant aux ressources pertinentes Vérifier la faisabilité au regard des besoins techniques S’assurer du respect des normes et réglementations (IA act) Sélectionner l’outil IA adapté soit en recourant aux modèles existants, soit en développant des modèles plus ou moins simplifiés, soit en proposant un modèle mixte permettant de représenter la donnée (quelle donnée, propre, rare, labellisée…)

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de : - IDENTIFIER les enjeux de l’Intelligence Artificielle. - IDENTIFIER les opportunités à partir de cas d’usages métiers. - APPLIQUER les connaissances de base, socles principaux du domaine de l'IA. - UTILISER l'IA et son potentiel. - DÉVELOPPER une solution IA. Module 1 : Contexte & Objectifs Module 2 : Régulation des usages de l’IA Module 3 : Technologie & mise en pratique - Approches probabilistes et apprentissage Module 4 : Technologie & mise en pratique - Apprentissage statistique Module 5 : Technologie & mise en pratique - Réseaux Neuronaux et traitement automatique du langage naturel Module 6 : Déclinaison personnalisée aux secteurs d'activité Module 7 : Technologie & mise en pratique - Langages de programmation et plateformes d'IA/SD Module 8 : Technologie & mise en pratique - Apprentissage par renforcement Module 9 : Technologie & mise en pratique - Systèmes multi-agents Module 10 : Évaluation des solutions Module 11 : certification scikit-learn Certification