Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec power bi desktop

• Apports théoriques structurés : chaque module débute par une phase d’explication des concepts clés (notions de modélisation, fonctions DAX,etc.) accompagnée de démonstrations réalisées en direct par le formateur. • Pratique intensive et cas concrets : l

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de : • Importer des données dans Power BI Desktop depuis différentes sources de données (fichiers Excel, CSV, bases de données, etc.) • Transformer et préparer les données : mise en forme, filtres, combinaisons de jeux de données, calculs personnalisés • Contrôler la qualité des données importées en utilisant les outils de profilage dans Power BI (détection d’anomalies, distribution, valeurs manquantes). • Modéliser et optimiser le modèle de données : organiser les tables, définir les relations entre données et ajuster les propriétés pour améliorer les performances • Créer des mesures et formules DAX pour enrichir l’analyse (mesures calculées, indicateurs personnalisés, formules temporelles) et intégrer une table de dates dans le modèle • Concevoir des rapports interactifs avec des visuels dynamiques (graphiques, indicateurs, slicers, cartes etc.), en configurant les interactions et filtres pour une expérience utilisateur optimale • Publier des rapports sur Power BI Service, configurer les options de partage et planifier les actualisations des données

MODULE 1 –Introduction à Power BI Desktop • Installation et prise en main de l’interface. Vue d’ensemble de l’écosystème Power BI, des différents composants (modèle de données, visualisations,…) et des cas d’usage typiques. MODULE 2 –IMPORTATION DE DONNEES • Connexion à différentes sources de données : • Fichiers plats (Excel, CSV, XML), bases de données SQL, services en ligne. • Utilisation de l’assistant d’import et gestion des actualisations. (Atelier : importer plusieurs sources hétérogènes et observer la création automatique de requêtes). MODULE 3 – TRANSFORMATION DES DONNEES • Nettoyage et préparation des données : mise en forme (typage, renommage), filtrage des enregistrements, fusion et append de tables, colonnes calculées personnalisées. Cas pratique : nettoyer et combiner des données issues de sources multiples afin d’obtenir des données prêtes à l’analyse MODULE 4 – MODELISATION ET QUALITE DES DONNEES • Construction du modèle de données relationnel : création de relations entre tables (un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs), hiérarchies. Vérification de la qualité des données via le profiling (valeurs manquantes, doublons, outliers) • Optimisation des performances : organisation des champs (dossiers, catégories de données), réduction de la taille du modèle, bonnes pratiques de modélisation. Cas pratique : Construire un modèle relationnel robuste à partir de données clients et ventes MODULE 5 – CALCULS DAX ET MESURES AVANCEES • Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des mesures et des colonnes calculées. • Principales fonctions DAX (calculs mathématiques, statistiques, logiques, temporels). • Création d’une table de dates et utilisation des fonctions de calendrier pour les analyses temporelles Exercice : créer des mesures de performance (ex: somme des ventes, évolution vs N-1, % du total) et les intégrer dans un visuel. MODULE 6 – VISUALISATION ET CREATION DE RAPPORTS • Élaboration de rapports Power BI attractifs et interactifs : choix des visuels appropriés (graphiques en barres, en courbes, cartes géographiques, matrices, jauges, etc.), personnalisation de la mise en forme. • Gestion des filtres, des segmentations (slicers) et des interactions entre visuels. • Conseils de conception pour des tableaux de bord clairs et efficaces. Projet fil rouge : construction complète d’un tableau de bord interactif regroupant plusieurs visuels, avec filtres synchronisés et mise en forme finale MODULE 7 – PUBLICATION ET PARTAGE SUR POWER BI SERVICE • Publication d’un rapport Power BI Desktop sur le service Power BI (Power BI Service) • Gestion des espaces de travail dans Power BI Service • Partage sécurisé des rapports et tableaux de bord avec les utilisateurs • Planification des actualisations de données (rafraîchissement automatique) • Cas pratique – Publier un tableau de bord complet sur Power BI Service, configurer les accès utilisateurs et mettre en place l’actualisation automatique