Intégrer l’intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente

Certification officielle RS6792 Contenu 100 % orienté métier et immédiatement applicable Alternance théorie, cas pratiques et exercices guidés Adaptée aux principaux outils IA Intègre RGPD, cybersécurité Formation flexible en distanciel

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

Identifier les usages pertinents de l’intelligence artificielle conversationnelle dans les différentes étapes d’un processus de vente, en tenant compte du contexte professionnel et des besoins client.

Concevoir et rédiger des questionnements (prompts) adaptés à une IA conversationnelle, intégrant des variables dynamiques, un objectif explicite et un cadrage précis.

Analyser et optimiser la qualité des réponses générées par l’IA afin d’améliorer leur pertinence, leur précision et leur efficacité.

Vérifier la conformité juridique et éthique de l’usage de l’IA dans un contexte commercial, en respectant le RGPD, les réglementations internationales et les principes de cybersécurité et d’inclusion.

Contenu de la formation

Module 1 : Identifier les usages pertinents de l’IA conversationnelle dans le cycle de vente Découvrir les différentes façons dont l’IA conversationnelle peut améliorer la performance commerciale à chaque étape : prospection automatisée, qualification précise des besoins clients, élaboration de propositions commerciales personnalisées, gestion des objections, suivi et relance clients. Analyse de cas sectoriels (B2B, retail, etc.) et intégration de l’IA dans les outils CRM. Objectif : Savoir repérer les situations où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée et éviter les usages gadget. Pratique : Optimisation d’un tunnel de vente avec l’IA et quiz de validation.

Module 2 : Rédiger des prompts efficaces pour obtenir des résultats pertinents Apprentissage de la structure d’un prompt performant, rédaction adaptée aux différents publics et objectifs (email commercial, fiche produit, reformulation, etc.), correction et amélioration de prompts inefficaces. Construction d’une bibliothèque de prompts réutilisables pour gagner en productivité. Objectif : Savoir formuler des instructions précises, claires et adaptées à l’IA pour maximiser la pertinence des réponses. Pratique : Création et correction de prompts sur plusieurs cas concrets.

Module 3 : Optimiser et enrichir les réponses de l’IA Savoir évaluer la qualité d’une réponse IA, identifier ses faiblesses (flou, manque de données, formulation maladroite), corriger et enrichir les réponses pour les rendre plus impactantes. Organisation des réponses optimisées dans un outil de gestion (ex. Airtable) et mise en place d’une grille de relecture personnalisée. Objectif : Gagner en précision, en efficacité et en impact dans l’exploitation des réponses IA. Pratique : Réécriture et amélioration de contenus IA pour un usage commercial direct.

Module 4 : Respecter le cadre légal et éthique Comprendre les enjeux réglementaires et éthiques liés à l’usage de l’IA conversationnelle : RGPD, cybersécurité, protection des données prospects et clients, détection et gestion des biais, création d’une charte d’usage IA responsable. Objectif : Utiliser l’IA dans le respect de la loi et des bonnes pratiques professionnelles. Pratique : Analyse de risques et proposition de mesures correctives.

Évaluation finale