Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Formation IA générative 100 % individualisée : 15 h en visio ou présentiel + 6 h en e-learning. Cas pratiques, formateur dédié, contenus adaptés à vos besoins et accès illimité au e-learning.

- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.

- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.

- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

MODULE 1 : Introduction à l’IA Générative : - Définition de IA générative - Introduction à l’IA Générative : fonctionnement, cas d’usage professionnels - Comprendre les limites - Analyse de son contexte professionnel et identification des opportunités d’optimisation - Élaboration d’un plan d’action d’intégration : tâches à optimiser, outils associés au poste de travail

MODULE 2 : Adapter l’IA à l’objectif recherché, utilisation et cas pratiques (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot, ..) : - Présentation des outils : ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot - Création de comptes sur les outils (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) - Navigation dans les interfaces, exploration des fonctionnalités, paramétrages recommandés - Comparatif des outils : ChatGPT vs Gemini pour le rédactionnel - Génération de comptes rendus, synthèses, reformulations - Visual creation (création visuelle) - Comparatif des outils : Firefly vs Copilot. - Transcription audio avec Aiko et ChatGPT

MODULE 3 : Techniques de Prompt Engineering : - Qu'est-ce que le prompt engineering et quel est son intérêt ? - Structure d’un prompt efficace : ouvert, fermé, guidé - Bonnes pratiques : techniques pour affiner, contextualiser et structurer une demande

MODULE 4 : Optimisation des contenus générés : - Pourquoi optimiser ? Style, ton, format, contraintes, contexte - Réajuster un prompt pour affiner le résultat - Utilisation d’arbre de pensée, de la méthode ReAct.

MODULE 5 : Confidentialité et sécurité des données : - Données sensibles : définitions, typologies (interne / externe) - Exemples de fuites et les risques - Réflexes à adopter avant de transmettre une information à une IA - Bonnes pratiques de paramétrage, d’anonymisation et de restrictions d’accès

MODULE 6 : Accessibilité et contenus inclusifs : - Loi de 2005 sur le handicap, normes WCAG - Les principaux types de handicap : auditif, visuel, cognitif - Utiliser l'IA pour adapter les supports de communication - Bonnes pratiques : langage clair et direct, transcription audio / écrite, structuration logique des informations

MODULE 7 : Conformité éthique et réglementaire : - Directive de l’IA Act : enjeux et principes du règlement européen, classification des risques - RGPD : principes fondamentaux (consentement, responsabilité), données personnelles - Créer une veille réglementaire active : méthodologie de veille simple - Bonnes pratiques à mettre en place en entreprise

PASSAGE DE LA CERTIFICATION “Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative” EN VISIO : En fin de parcours, passage de la certification (hors temps de formation)