Iq project

IQ Project est un bootcamp intensif de 5 jours qui permet d’apprendre en construisant. Chaque participant repart avec un produit IA fonctionnel, développé grâce aux meilleurs outils d’IA générative, d’automatisation et de no-code. L’approche pédagogique r

La formation IQ Project vise à doter les professionnels, notamment les chefs de projet, les responsables innovation, les consultants en transformation digitale, les managers et les entrepreneurs, des compétences nécessaires pour concevoir, développer et intégrer des produits et solutions basés sur l’intelligence artificielle. L’objectif est de leur permettre d’exploiter pleinement le potentiel des outils d’IA générative et des plateformes d’automatisation, afin de répondre aux besoins de leurs organisations ou de leurs clients. En se concentrant sur l’approche pratique du “vibe-coding”, les stagiaires apprennent à concevoir, orchestrer et déployer des agents IA et des workflows automatisés, sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie en programmation. La formation met l’accent sur la création de prototypes concrets et de solutions prêtes à l’emploi, testées et présentées lors du Demo Day final. En définitive, les participants seront en capacité de construire et piloter des produits IA adaptés aux besoins réels de leur activité ou de leur entreprise, de gagner en productivité grâce à l’automatisation intelligente, et de développer une posture de “Builder” capable de transformer les usages et les métiers à l’ère de l’intelligence artificielle.

La formation IQ Project est construite comme un bootcamp intensif de 5 jours : chaque participant arrive avec une idée, un problème métier ou un cas d’usage, et repart avec un produit fonctionnel basé sur l’IA. La pédagogie repose sur le principe du “learning by building” : apprendre en construisant un projet réel, accompagné par des Debuggers (tuteurs pédagogiques experts en IA et automatisation). Déroulé type de la semaine Jour 1 – Cadrage & Design produit > Compréhension des enjeux métiers et formulation du problème à résoudre > Introduction aux fondamentaux de l’IA générative et des agents IA > Définition du cahier des charges simplifié de la solution à construire Jour 2 – Premiers prototypes > Initiation aux outils de vibe-coding (IA copilotes, plateformes type Dust.tt, Lovable, Make, n8n, Zapier, LangGraph, etc.) > Construction des premiers modules fonctionnels (prompt engineering, APIs, bases de données simples) > Test rapide des prototypes et itérations Jour 3 – Automatisation & intégration > Orchestration de workflows automatisés > Mise en place de connecteurs (CRM, Notion, HubSpot, Slack, Gmail, etc.) > Gestion des inputs/outputs et monitoring des agents Jour 4 – Industrialisation & UX > Sécurisation et fiabilisation des systèmes (gestion des erreurs, observabilité) > Création d’interfaces simples (chatbots, mini-apps, tableaux de bord) > Préparation du pitch produit Jour 5 – Demo Day > Finalisation des projets > Présentation devant un jury (équipes pédagogiques, partenaires, autres participants) > Feedback collectif et projection vers la suite (mise en production, carrière, partenariats)