Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

Adaptée aux professionnels du tertiaire : marketing, communication, RH, assistanat, gestion de projet, etc.
Approche pragmatique avec études de cas et exercices concrets.
Prise en compte des normes d’accessibilité et de conformité légale

À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de :
Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), afin d'optimiser son intégration sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative pour générer des contenus rédactionnels et visuels adaptés aux besoins professionnels, tout en respectant les exigences de confidentialité et d’accessibilité.
Évaluer et appliquer les exigences réglementaires et éthiques de l'IA Générative en conformité avec l'IA Act et le RGPD, afin de produire des contenus respectueux des règles en vigueur

1 Introduction à l’IA Générative et ses applications professionnelles
• Définition et fonctionnement des modèles IA.
• Panorama des outils d’IA et de leurs usages en entreprise.

2 Identifier les tâches automatisables avec l’IA pour la création de contenus
• Identification des besoins internes et des tâches automatisables.
• Planification stratégique et intégration des outils IA dans les processus métiers.

3 Création de contenus rédactionnels et visuels optimisés
• Techniques avancées de Prompt Engineering.
• Comparaison des outils d’IA générative pour la production de textes et visuels.

4 Confidentialité et sécurisation des données
• Bonnes pratiques pour protéger les données professionnelles sensibles.
• Exigences et contraintes du RGPD et de l’IA Act.

5 Accessibilité et inclusivité des contenus générés
• Adaptation des contenus aux différents handicaps (auditif, visuel, cognitif).
• Conformité aux normes d’accessibilité (WCAG).

6 Éthique et réglementation : l’IA Act et le RGPD
• Veille réglementaire et conformité des contenus générés.
• Gestion des biais, transparence et explicabilité des contenus IA.

7 Optimisation et adaptation des contenus générés
• Techniques d’amélioration du style, du ton et du format des contenus IA.
• Cas pratiques et mise en application sur des scénarios réels en entreprise.