Objectifs
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Introduction à l’IA générative et ses applications
Découverte des outils majeurs (ChatGPT, Claude, Adobe Firefly, etc.).
Bases du prompting pour des interactions efficaces.
Création de contenus rédactionnels et visuels
Rédaction d’emails, rapports, et argumentaires.
Création d’images et de vidéos commerciales.
Techniques avancées et stratégies d’optimisation
Techniques de prompting avancées.
Génération de contenus optimisés pour le référencement naturel (SEO).
Automatisation et personnalisation dans la création de contenus
Conception de robots IA sur mesure.
Automatisation de la création de contenus pour les tâches répétitives.
Conformité éthique et inclusion
Respect des normes (IA Act, RGPD).
Création de contenus accessibles.
Mise en œuvre et planification stratégique
Analyse des tâches et élaboration d’un plan d’action.
Exploration des innovations en IA générative
Présentation des fonctionnalités avancées comme Operator et Task.
Découverte d’outils complémentaires : Claude, Gemini, Gamma, Perplexity.
Principes avancés d’automatisation de la création de contenus
Introduction et mise en œuvre du no-code avec des outils IA (Zapier, Make).
Tutorat individuel (4h)
Accompagnement approfondi pour construire ses propres outils, tester des cas réels et déployer un plan d’intégration stratégique de l’IA dans son métier.