Master politiques publiques – gouvernance des donnees

Le positionnement transversal et évolutif proposé par ce Master Gouvernance des Données fait de cette formation une réponse concrète aux transformations numériques des sociétés contemporaines.

Ce master Gouvernance des données porte sur les enjeux stratégiques émergents relatifs au pilotage des « data » et à la gouvernance des outils et des données numériques. Avec le développement de l’Open et du Big Data, les données deviennent une préoccupation majeure des organisations qui cherchent à mieux maîtriser leur patrimoine informationnel. Le master forme les cadres qui assurent le pilotage des données dans les PME et les établissements publics. Il cible les enjeux juridiques, politiques, économiques des données, et les usages stratégiques et réglementaires de leur utilisation. Les étudiants seront compétents pour : - Communiquer efficacement, y compris sur l’aspect technique, avec les informaticiens d’une entreprise - Identifier les dispositions législatives et réglementaires, ainsi que les évolutions induites par rapport au RGPD, pour assurer la protection des données à caractère personnel. - Utiliser les dispositifs informatiques pour élaborer une stratégie de traitement et de sécurisation des données dans l’entreprise et une meilleure prise en compte de la protection des données à caractère personnel, dès la conception des systèmes. - Acquérir les compétences nécessaires pour garantir la mise en conformité de l’entreprise et de ses traitements des données. - Réaliser un diagnostic de la conformité de l’entreprise avec le RGPD et élaborer et mettre en place une politique de protection des données personnelles, veiller au respect des obligations légales. - Développer et animer la démarche d’ouverture des données publiques pour une organisation : sensibiliser aux enjeux, implication des directions, animation d’un réseau interne dédié, communication - Être force de proposition pour le développement de la data visualisation facilitant la compréhension et l’appropriation des jeux de données. - Technologies : nextCoud, ElasticSearch, Kibana, SQl, Rstudio, Docker, Linus, Windows server

BLOC 1 S’APPROPRIER LA CULTURE NUMERIQUE Comprendre les fondamentaux techniques du système numérique Mobiliser des outils d’intelligence artificielle et de création Analyser les enjeux sociaux et historiques du numérique Appréhender les modèles économiques et juridiques du numérique Développer une posture réflexive sur la culture numérique BLOC 2 IDENTIFIER LES DONNEES PERSONNELLES Identifier et qualifier les données personnelles Appliquer les principes du RGPD et les obligations légales Analyser les modèles économiques fondés sur l’exploitation des données Décrypter les enjeux socio-politiques de la gouvernance des données Produire une analyse problématisée sur les enjeux contemporains liés aux données BLOC 3 DECRIRE LES DONNEES Comprendre le fonctionnement et les enjeux des systèmes d’information Mobiliser les outils statistiques pour analyser des données descriptives Développer une posture réflexive sur son parcours et ses compétences Structurer et entretenir un réseau professionnel Renforcer son autonomie et sa capacité d’apprentissage par le tutorat BLOC 4 DISTINGUER LES DONNEES PUBLIQUES Identifier le cadre juridique des données publiques Analyser les enjeux politiques de l’Open Data Evaluer les dynamiques participatives liées aux CivicTech Comprendre la gouvernance publique à l’ère des données Explorer les formes d’activisme numérique autour des données BLOC 5 SECURISER LES DONNEES Comprendre les enjeux juridiques de la cybersécurité Mettre en œuvre des pratiques de sécurisation des données Apprendre à réaliser un audit de conformité RGPD Mobiliser une posture réflexive sur les pratiques de sécurisation Contribuer à la gouvernance éthique des systèmes d’information BLOC 6 CATEGORISER LES DONNEES Analyser les processus de quantification et les implications sociales Modéliser et structurer les données à l’aide de bases SQL et NoSQL Représenter l’information dans l’espace Développer un projet d’analyse de données en autonomie ou en groupe Construire une réflexion critique sur les acteurs du numérique et les logiques de classification Compétence transversal" : communication écrit" "t oral". - Conduire un audit et savoir communiquer, être et agir en réponse à la demande d’expertise - Accompagner une démarche d’ouverture des données dans une organisation - Mettre en place un programme de management des données - Extraire, agréger, croiser et visualiser les données et valider des scénarios - Accompagner la direction dans la gouvernance pour améliorer la compétitivité ou l’efficience Le S1 se décline en trois compétences : l’appropriation de la culture numérique (UE1), l’identification des données personnelles (UE2) et la description des données (UE3). Il vise l'acquisition ou la consolidation des savoirs de base en sciences sociales et en droit du numérique, ainsi qu'en informatique. Le S2 cible plus particulièrement la maitrise de la spécificité des données publiques (UE1), la sécurisation des données des organisations (UE2) et la catégorisation