Power bi : maîtriser l'analyse de données et la bi

Pédagogie efficace : Apprentissage actif avec cas concrets et mise en pratique pour une assimilation rapide. Expertise reconnue : Formation animée par un enseignant en école d’ingénieur spécialisé en analyse de données.

#Savoirs (Connaissances théoriques) -Comprendre l’écosystème Power BI et ses composants (Desktop, Service, Mobile). -Connaître les principes de modélisation des données (tables de faits, dimensions, relations). -Identifier les principales fonctions DAX et leurs usages. -Maîtriser les notions de gouvernance et de sécurité des données (RLS, rôles, partage). -Connaître les bonnes pratiques de conception de tableaux de bord BI. #Savoir-faire (Compétences pratiques) -Importer et transformer des données avec Power Query. -Créer et optimiser un modèle de données pour l’analyse. -Développer des mesures et indicateurs avancés en DAX. -Concevoir des rapports interactifs et ergonomiques adaptés aux besoins métiers. -Publier, partager et sécuriser des rapports dans Power BI Service. -Intégrer Power BI avec Excel, Teams et Power Automate pour fluidifier les usages. #Savoir-être (Soft skills & bonnes pratiques) -Adopter une approche rigoureuse et analytique dans le traitement des données. -Développer une pensée critique pour interpréter et valoriser les indicateurs. -Collaborer efficacement autour de rapports et tableaux de bord partagés. -Favoriser la transparence et la fiabilité des analyses dans un contexte décisionnel.

1. Introduction et importation de données -Comprendre l’écosystème Power BI et son interface. -Se connecter à différentes sources (Excel, bases SQL, services cloud, API). -Gérer les types de données et choisir entre Import et DirectQuery. 2. Transformation et préparation des données -Maîtriser l’éditeur Power Query pour nettoyer et transformer les données. -Fusionner, agréger et enrichir des tables. -Créer des colonnes calculées et utiliser le langage M pour des opérations avancées. 3. Contrôle qualité et fiabilité des données -Vérifier la qualité des jeux de données avec les outils de profilage. -Détecter et corriger les anomalies ou valeurs manquantes. -Mettre en place des règles de qualité et documenter les transformations. 4. Modélisation et optimisation du modèle -Construire un modèle en étoile avec tables de faits et dimensions. -Créer et gérer les relations (cardinalité, direction de filtre). -Optimiser les performances grâce aux hiérarchies, index et bonnes pratiques. 5. Création de mesures avec DAX -Maîtriser les concepts de colonnes calculées, mesures et contexte. -Utiliser les principales fonctions DAX (agrégation, filtrage, logiques, temps). -Construire des indicateurs avancés (KPI, ratios, comparaisons temporelles). 6. Conception de rapports et visualisations interactives -Choisir et personnaliser les visualisations adaptées aux données. -Créer des rapports dynamiques avec filtres, drill-down, info-bulles et signets. -Appliquer des principes de design pour un tableau de bord clair et percutant. 7. Publication et diffusion des rapports -Exporter les rapports en PDF, Excel ou PowerPoint. -Créer et partager des modèles Power BI réutilisables. -Publier et administrer des rapports et espaces de travail dans Power BI Service. 8. Sécurité et gouvernance des données -Mettre en place la sécurité au niveau des lignes (RLS). -Gérer les rôles, droits d’accès et permissions utilisateurs. -Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des espaces de travail. 9. Intégration avancée avec l’écosystème Microsoft -Connecter Power BI avec Excel, Teams et SharePoint. -Automatiser des processus avec Power Automate. -Configurer le rafraîchissement planifié et exploiter Power BI Mobile. 10. Atelier de synthèse et projet final -Mener un projet complet de bout en bout (import, modélisation, DAX, rapport). -Appliquer la sécurité et publier sur Power BI Service. -Présenter et documenter une solution BI professionnelle.