Excel : de l’initiation à la maîtrise

Pédagogie efficace : Apprentissage actif avec cas concrets et mise en pratique pour une assimilation rapide. Expertise reconnue : Formation animée par un enseignant en école d’ingénieur spécialisé en analyse de données.

#Savoirs (Connaissances théoriques) -Comprendre l’interface et les fonctionnalités essentielles d’Excel. -Identifier et utiliser les formules et fonctions de calcul courantes. -Connaître les bonnes pratiques pour organiser et analyser des données efficacement. #Savoir-faire (Compétences pratiques) -Créer, structurer et mettre en forme un tableau Excel de manière professionnelle. -Automatiser les calculs avec les formules et les fonctions avancées. -Gérer et analyser des données avec les tableaux croisés dynamiques et les filtres avancés. -Visualiser les données avec des graphiques dynamiques et percutants. -Gagner en productivité grâce aux raccourcis et outils d’automatisation. #Savoir-être (Soft skills & bonnes pratiques) -Travailler avec rigueur et précision dans la gestion des données. -Développer une approche méthodique pour optimiser le temps de traitement des fichiers. -Collaborer efficacement en partageant et sécurisant les fichiers Excel.

1. Création et mise en forme de tableaux professionnels -Construire un tableau structuré (ventes, budget, suivi...) -Saisir et organiser des données (textes, valeurs, dates, calculs) -Appliquer une mise en forme adaptée pour améliorer la lisibilité 2. Création et personnalisation de graphiques -Choisir le bon type de graphique en fonction des données -Personnaliser l’apparence (titres, légendes, couleurs, axes) -Analyser et interpréter les tendances 3. Mise en page et impression optimisée -Ajuster la mise en page pour une impression claire et lisible -Utiliser les sauts de page et les options d’impression -Gérer les en-têtes, pieds de page et orientation du document 4. Partage et collaboration efficace -Enregistrer et exporter un fichier dans différents formats (PDF, XLSX...) -Partager un classeur en ligne (OneDrive, Google Drive) -Protéger et restreindre l’accès aux données sensibles 5. Analyse et synthèse de données avancées -Consolider des données issues de plusieurs feuilles/classeurs -Utiliser des formules conditionnelles avancées (SI, RECHERCHEV/X, INDEX, EQUIV) -Automatiser des calculs pour anticiper et suivre l’activité 6. Tableaux croisés dynamiques et rapports -Importer et structurer des données provenant de diverses sources -Construire et personnaliser des tableaux croisés dynamiques -Ajouter des calculs et des mises à jour automatiques pour un suivi en temps réel