Objectifs
identifier les usages pertinents de l'intelligence artificielle conversationnelle dans les différentes étapes d'un processus de vente,
en tenant compte du contexte professionnel et des besoins client.
Concevoir et rédiger des questionnements (prompts) adaptés à une intelligence artificielle conversationnelle, en intégrant des
variables dynamiques, un objectif explicite et un cadrage précis.
Analyser la qualité des réponses générées par une intelligence artificielle et optimiser les prompts en vue d'améliorer la
pertinence, la précision et l'efficacité des réponses obtenues.
Vérifier la conformité juridique et éthique de l'usage de l'intelligence artificielle dans le cadre d'une activité commerciale, en
s'assurant du respect du RGPD, des cadres réglementaires internationaux et des principes éthiques liés à la cybersécurité et à l’ inclusion
Programme
IA dans la prospection commerciale
2 - Qualification de besoin assistée par IA
3 - Proposition commerciale personnalisée
4 - Réponses aux objections avec l'IA
5 - Suivi client et relance automatisée
6 - Exemple sectoriel : vente retail vs B2B
7 - Outils CRM et IA conversationnelle intégrée
8 - IA : Valeur ajoutée ou gadget ?
Quiz final IA et performance commerciale
Lectures complémentaires
Cas pratique : Optimiser un tunnel de vente avec l'IA
Apport du formateur
&
Évaluation
Activité pédagogique
1 3 Qu'est-ce qu'un bon prompt ? (fondamentaux)
2 3 La méthode R1C1O1C1F pour structurer un prompt
3 3 Cas pratique 1 : écrire un prompt pour créer un email
4 3 Cas pratique 2 : écrire un prompt pour créer une fiche
produit
5 3 Cas pratique 3 : créer un prompt de reformulation
6 3 Adapter un prompt à différents publics
7 3 Déboguer un prompt qui ne fonctionne pas
8 3 Construire sa bibliothèque de prompts réutilisables
Quiz final : Rédiger un prompt efficace
Lectures complémentaires
Cas pratique : Corriger et justifier des prompts non
conformes
Reconnaître une bonne réponse IA
2 3 Identifier les défauts fréquents dans une réponse
3 3 Corriger une réponse floue ou trop vague
4 3 Cas pratique : affiner un message client
5 3 Cas pratique : améliorer un texte explicatif
6 3 Enrichir une réponse avec des éléments manquants
7 3 Créer une grille de relecture IA personnalisée
8 3 Organiser ses réponses optimisées dans Airtable
Quiz final : Optimiser les réponses de l'IA
Lectures complémentaires
Cas pratique : Réécrire et enrichir des réponses IA
Module 4 :
Respect du cadre
légal et éthique
1 3 Pourquoi un cadre éthique et légal avec l'IA ?
2 3 Le RGPD appliqué à l¾usage de l'IA
3 3 ChatGPT est-il conforme au RGPD ?
4 3 Informer et protéger ses prospects/clients
5 3 Repérer les biais et limites éthiques de l¾IA
6 3 L'IA et la cybersécurité dans la relation client
7 3 Créer sa charte d'usage IA responsable
8 3 Cas pratique final : identifier les risques et proposer
des mesures
Quiz final : Respect du cadre légal et éthique
Lectures complémentaires
Cas pratique : Évaluer les risques éthiques et juridiques
d'un usage IA
Évaluation finale Épreuve 1 3 Étude de cas : Optimisation d'un cycle de
vente avec IA - Pondération 3
Épreuve 2 3 Analyse et amélioration de prompts IA
imparfaits - Pondération 2
Épreuve 3 3 Quiz RGPD, éthique, conformité IA -