Objectifs
Cette formation permet d'apporter aux participants les compétences et connaissances nécessaires pour intégrer la thématique d'analyse de données à travers la maîtrise des thématiques suivantes : Fondamentaux de Python Les bibliothèques Python dédiées à la science des données. Les techniques d'apprentissage supervisé et un-supervisé. Les techniques de classification.
Programme
Python Fundamentals (6 heures) Python and Data Science Data containers in Python ,Python Function and File (5 heures) Python : Object Oriented programming (5 heures) Python libraries for Data Science (12 heures) Pandas library for DataFrame, Matplotlib library for Visualization, Numpy library for Scientific Computing