Programmer et automatiser des tâches avec python

Formation complète et progressive, idéale pour les débutants, avec une certification TOSA reconnue. Mises en pratique concrètes et accompagnement personnalisé pour une montée en compétence rapide.

Maîtriser les concepts fondamentaux et avancés du langage Python pour développer, automatiser et optimiser des programmes informatiques robustes et maintenables.

Acquérir une bonne maîtrise de la syntaxe et des structures de contrôle du langage, incluant les boucles, conditions et gestion des erreurs, afin de garantir la fiabilité et la lisibilité du code. Savoir définir et utiliser des fonctions, gérer la portée des variables, exploiter les fonctions anonymes (lambda) et appliquer des concepts avancés tels que décorateurs, générateurs, compréhensions et programmation asynchrone pour améliorer la concision et la performance.


Manipuler efficacement les structures de données primitives et composites (listes, tuples, dictionnaires, ensembles) pour organiser les informations. Concevoir et exploiter des programmes orientés objet, en créant des classes, utilisant l’héritage, le polymorphisme, et intégrant des principes avancés de conception (classes abstraites, interfaces) pour faciliter la modularité et la maintenance.

Utiliser, créer et structurer des modules et packages Python pour modulariser le code et favoriser sa réutilisation. Gérer les environnements de développement et les dépendances via des outils comme pip, environnements virtuels et Docker, afin d’assurer la cohérence, la portabilité et la reproductibilité des projets.

Analyser et optimiser les performances du code en utilisant des outils de profilage et en appliquant des techniques d’amélioration telles que la réduction de la complexité, l’optimisation des boucles et la gestion efficace des ressources. Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration, utiliser des frameworks comme pytest, et appliquer des méthodes avancées de débogage pour garantir la qualité et la robustesse des programmes automatisés

Comprendre les bases de Python : variables, types de données, opérateurs

Contrôle du flux d'exécution : conditions, boucles

Fonctions et modules

Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles

Programmation orientée objet

Gestion des exceptions

Lecture et écriture de fichiers

Bibliothèques standards et tierces (notamment pour la manipulation de données)

Scripts pour l’automatisation de tâches

Introduction à l’environnement de développement (IDE, terminal, etc.)