Intégrer l’intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente - ia découverte & autonomie - expert

Certification : Intégrer l'intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente

Proposée par AZUR FORMATION — 06150 Cannes

Formation Professionnelle
100 % à distance
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

3 780 €

Présentation

Pensée pour les professionnels de la vente, Ce programme expert se distingue par son approche stratégique, ancrée dans les enjeux réels de transformation à l’ère de l’IA.

Localisation & Rattachements

Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.

Objectifs

Objectif global de la formation – Niveau Expert (24h) Cette formation intermédiaire s’adresse aux professionnels de la vente – commerciaux, indépendants, dirigeants, marketers ou profils en reconversion atteindre une autonomie avancée dans l’exploration, l’évaluation et l’adoption de solutions IA innovante, en l’ancrant dans des situations professionnelles concrètes, comme le cycle de vente. Il vise à développer une capacité d’innovation, de conseil et de leadership dans le domaine de l’intelligence artificielle, en combinant réflexion stratégique, compétences techniques et posture d’influence. L’objectif est clair : permettre aux participants de concevoir des architectures IA multi-outils adaptées à leurs contextes, de structurer des processus hybrides humain–IA, de piloter des projets de transformation, et de contribuer activement à l’écosystème IA. Ils apprendront à anticiper les évolutions technologiques, à créer de la valeur business avec l’IA, et à diffuser une culture d’usage éthique, performant et durable. Objectifs pédagogiques À l’issue de la formation, le participant sera capable de : 1. Identifier les technologies IA émergentes et évaluer leur potentiel stratégique selon des critères opérationnels 2. Construire des architectures combinant plusieurs IA spécialisées, interopérables et adaptées à des contextes réels 3. Intégrer des IA dans les processus existants, en optimisant leur impact et leur adoption par les équipes 4. Concevoir une feuille de route IA alignée sur les enjeux business et les contraintes éthiques ou réglementaires 5. Mettre en place une gouvernance adaptée à l’usage de l’IA : pilotage, suivi, conformité, documentation 6. Adapter sa posture et sa communication selon le niveau de maturité des parties prenantes 7. Déployer une veille technologique active et structurée, capable d’alimenter une stratégie d’innovation continue 8. Produire et diffuser des contenus pour évangéliser ou accompagner la transformation IA dans son environnement pro 9. Piloter un projet IA de bout en bout, incluant benchmark, conception, déploiement, évaluation et valorisation 10. Appliquer l’IA conversationnelle au cycle de vente : prospection, argumentation, traitement des objections, closing et fidélisation, en mobilisant des méthodes comme SONCAS et CAP/SOS. 11. Produire des contenus IA personnalisés à forte valeur ajoutée (argumentaires, messages commerciaux, éléments de positionnement), en mobilisant des modèles de prompts avancés.

Débouchés / Résultats attendus

À l’issue de la formation, le participant sera capable de concevoir, piloter et déployer des stratégies d’autonomisation intégrant plusieurs outils et technologies IA. Il saura évaluer les innovations émergentes, concevoir des architectures multi-IA, et intégrer l’intelligence artificielle dans les processus avec méthode, efficacité et responsabilité. Il disposera d’une capacité avancée d’analyse critique, de conseil, et d’accompagnement au changement, lui permettant d’influencer son écosystème professionnel et de contribuer activement à la diffusion d’une culture IA éclairée. Grâce à une posture de veille, de transmission et de leadership, il sera à même de générer de la valeur concrète, d’anticiper les transformations à venir, et de jouer un rôle structurant dans les projets IA de son organisation ou de son réseau. Cette formation prépare à l’examen final de la certification « Intégrer l’intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente » enregistré à France Compétences sous le numéro RS6792. L’examen final, à distance, est obligatoire. Le certificateur est Online Sales Success. À l’issue de la formation, le stagiaire s’engage à passer l’examen préparant à la certification.

Programme & Référentiel

Contenu détaillé de la formation : Module 1 – Démystification de l'IA et cartographie de l’écosystème Module 2 – Méthodologie d’évaluation et de choix des outils IA Module 3 – Fondamentaux de l’interaction avec l’IA Module 4 : Cycle de vente conversationnelle et IA appliquée Module 5 – Sécurité, éthique et usage responsable Module 6 – Plan d’action personnalisé et premiers pas Module 7 – Techniques avancées d’interaction et d’optimisation Module 8 – Analyse comparative et veille technologique Module 9 – Intégration dans les processus interne Module 10 - Appliquer l’IA au cycle de vente (cas pratique) Module 11 – Stratégie d’adoption et gouvernance Module 12 – Formation et accompagnement d’équipes Module 13 – Projet d'application et certification Module 14 – Exploration et évaluation des technologies émergentes Module 15 – Conception de solutions multi-IA et architectures complexes Module 16 – Innovation et création de valeur business Module 17 – Leadership et conseil en IA Module 18 – Éthique avancée et responsabilité sociétale Module 19 – Contribution à l’écosystème et communauté Module 20 – Projet de fin de parcours et certification « Pour plus d’informations sur chaque module, n’hésitez pas à nous contacter. » Objectifs de la certification A. Identifier les situations professionnelles ou les activités professionnelles de l’acte de vente dans lesquelles l’IA apporte une plus-value afin de réaliser un gain de temps et d’efficacité dans le processus de vente. B. Rédiger un questionnement auprès d’un logiciel d’IA afin d’obtenir une réponse pertinente et exploitable en s’adaptant à la plateforme et à l'objectif du questionnement. C. Améliorer la qualité des réponses, en analysant les réponses de l’IA, en corrigeant le questionnement afin d’pour obtenir des gains de temps et d’efficacité dans le processus de vente. D. Garantir le respect des normes de protection des données et d'éthique en vérifiant la conformité des mesures envisagées par rapport au cadre réglementaire européen et international, assurant ainsi une implémentation conforme du projet de transformation.