Master politiques publiques – gouvernance des donnees

Certification : Master politiques publiques (fiche nationale)

Proposée par Avignon Université — 84000 Avignon

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 38177
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Master

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

4 500 €

Présentation

Le positionnement transversal et évolutif proposé par ce Master Gouvernance des Données fait de cette formation une réponse concrète aux transformations numériques des sociétés contemporaines.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
74 rue Louis Pasteur 84000 Avignon
Académie
Aix-Marseille
Département
Vaucluse
Région
Provence-Alpes-Côte d'Azur

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Ce master Gouvernance des données porte sur les enjeux stratégiques émergents relatifs au pilotage des « data » et à la gouvernance des outils et des données numériques. Avec le développement de l’Open et du Big Data, les données deviennent une préoccupation majeure des organisations qui cherchent à mieux maîtriser leur patrimoine informationnel. Le master forme les cadres qui assurent le pilotage des données dans les PME et les établissements publics. Il cible les enjeux juridiques, politiques, économiques des données, et les usages stratégiques et réglementaires de leur utilisation. Les étudiants seront compétents pour : - Communiquer efficacement, y compris sur l’aspect technique, avec les informaticiens d’une entreprise - Identifier les dispositions législatives et réglementaires, ainsi que les évolutions induites par rapport au RGPD, pour assurer la protection des données à caractère personnel. - Utiliser les dispositifs informatiques pour élaborer une stratégie de traitement et de sécurisation des données dans l’entreprise et une meilleure prise en compte de la protection des données à caractère personnel, dès la conception des systèmes. - Acquérir les compétences nécessaires pour garantir la mise en conformité de l’entreprise et de ses traitements des données. - Réaliser un diagnostic de la conformité de l’entreprise avec le RGPD et élaborer et mettre en place une politique de protection des données personnelles, veiller au respect des obligations légales. - Développer et animer la démarche d’ouverture des données publiques pour une organisation : sensibiliser aux enjeux, implication des directions, animation d’un réseau interne dédié, communication - Être force de proposition pour le développement de la data visualisation facilitant la compréhension et l’appropriation des jeux de données. - Technologies : nextCoud, ElasticSearch, Kibana, SQl, Rstudio, Docker, Linus, Windows server

Débouchés / Résultats attendus

Evaluation Le M1 Gouvernance des données intègre également des heures dédiées à l’évaluation, qui constituent un pilier essentiel du parcours de formation. Ces temps permettent de mesurer la progression des étudiants, mais aussi de renforcer l’apprentissage en sollicitant la mobilisation des connaissances et des compétences acquises tout au long du cursus. Ils ne se limitent pas à une simple vérification des acquis, les évaluations sont conçues comme des moments de mise en situation, de réflexion et d’analyse critique, permettant aux étudiants de s’approprier activement les notions abordées. Elles favorisent l’autonomie, la rigueur intellectuelle et le sens de l’organisation. Les modalités de contrôle des connaissances sont validées en conseil de perfectionnement du master chaque année, puis en conseil d’Institut CPSN (Culture, Patrimoine, Sociétés Numériques) et enfin par la CFVU d’AU. Elles sont transmises aux étudiant·e·s par mail et disponibles sur leur ENT dans le mois qui suit la rentrée universitaire. Les évaluations se font, soit de façon individuelle, soit collective : - soit en contrôle continu : plusieurs travaux à rendre au cours du semestre ; - soit en contrôle terminal : examen sur table Sont prévus les temps suivants : - Restitution Séminaire : 16h (temps évaluation) - Acteur du numérique (temps évaluation) 12h - Tutorat d’apprentissage (temps évaluation) 12h -RIM M1 : Accompagnement méthodologique 14h 3. Autonomie En M1, L’autonomie n’est pas seulement encouragée : elle est progressivement développée tout au long de l’année, car elle constitue une compétence fondamentale pour réussir tant dans les études que dans la vie professionnelle. Dans ce master, les projets, les évaluations et les travaux de recherche sont pensés pour favoriser l’initiative et l’engagement personnel. L’étudiant devient acteur de sa formation : il apprend à poser des questions, à construire des réponses, à s’autoévaluer et à progresser en continu. Cette autonomie, renforcée par un accompagnement pédagogique attentif, est une condition indispensable à l’entrée dans le monde du travail et à l’évolution vers des fonctions à responsabilité. Le séquençage des heures d’autonomies se déroule de la manière suivante : 40h par semestre = 80h (autonomie) Chaque semestre, les heures AMS en autonomie s’organisent autour de : -10h prévues pour rassembler les informations, identifier les enjeux et répartir les rôles -16h d’analyse et de construction du projet -14h d’auto-évaluation du groupe et entrainement oral.

Programme & Référentiel

BLOC 1 S’APPROPRIER LA CULTURE NUMERIQUE Comprendre les fondamentaux techniques du système numérique Mobiliser des outils d’intelligence artificielle et de création Analyser les enjeux sociaux et historiques du numérique Appréhender les modèles économiques et juridiques du numérique Développer une posture réflexive sur la culture numérique BLOC 2 IDENTIFIER LES DONNEES PERSONNELLES Identifier et qualifier les données personnelles Appliquer les principes du RGPD et les obligations légales Analyser les modèles économiques fondés sur l’exploitation des données Décrypter les enjeux socio-politiques de la gouvernance des données Produire une analyse problématisée sur les enjeux contemporains liés aux données BLOC 3 DECRIRE LES DONNEES Comprendre le fonctionnement et les enjeux des systèmes d’information Mobiliser les outils statistiques pour analyser des données descriptives Développer une posture réflexive sur son parcours et ses compétences Structurer et entretenir un réseau professionnel Renforcer son autonomie et sa capacité d’apprentissage par le tutorat BLOC 4 DISTINGUER LES DONNEES PUBLIQUES Identifier le cadre juridique des données publiques Analyser les enjeux politiques de l’Open Data Evaluer les dynamiques participatives liées aux CivicTech Comprendre la gouvernance publique à l’ère des données Explorer les formes d’activisme numérique autour des données BLOC 5 SECURISER LES DONNEES Comprendre les enjeux juridiques de la cybersécurité Mettre en œuvre des pratiques de sécurisation des données Apprendre à réaliser un audit de conformité RGPD Mobiliser une posture réflexive sur les pratiques de sécurisation Contribuer à la gouvernance éthique des systèmes d’information BLOC 6 CATEGORISER LES DONNEES Analyser les processus de quantification et les implications sociales Modéliser et structurer les données à l’aide de bases SQL et NoSQL Représenter l’information dans l’espace Développer un projet d’analyse de données en autonomie ou en groupe Construire une réflexion critique sur les acteurs du numérique et les logiques de classification Compétence transversal" : communication écrit" "t oral". - Conduire un audit et savoir communiquer, être et agir en réponse à la demande d’expertise - Accompagner une démarche d’ouverture des données dans une organisation - Mettre en place un programme de management des données - Extraire, agréger, croiser et visualiser les données et valider des scénarios - Accompagner la direction dans la gouvernance pour améliorer la compétitivité ou l’efficience Le S1 se décline en trois compétences : l’appropriation de la culture numérique (UE1), l’identification des données personnelles (UE2) et la description des données (UE3). Il vise l'acquisition ou la consolidation des savoirs de base en sciences sociales et en droit du numérique, ainsi qu'en informatique. Le S2 cible plus particulièrement la maitrise de la spécificité des données publiques (UE1), la sécurisation des données des organisations (UE2) et la catégorisation