Automatisation avancée et création d'agents ia avec python - certification tosa rs6962

Certification : Programmer et automatiser des tâches avec python (tosa)

Proposée par ARTACCOMPAGNEMENT — 13760 Saint-Cannat

Formation Professionnelle Apprentissage
100 % à distance
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

3 295 €

Présentation

Maîtriser le développement IA avec Python Tosa

Préparation et passage du TOSA Python “Programmer et automatiser des tâches avec Python” Livrables Code source versionné (GitHub) Workflows exportés (n8n / Make) Rapport de projet Attestation

Localisation & Rattachements

Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.

Objectifs

Maîtriser Python à un niveau avancé pour automatiser des processus complexes, créer et intégrer des agents IA dans des workflows automatisés, en réponse aux besoins métiers et aux exigences du référentiel RS6962.
Être autonome pour réaliser des projets liés à la conception d'agents IA (scripts et utilitaires) en Python.
Connaître des bonnes pratiques minimales dans l'écriture de code en Python.
Maîtriser des outils de base utilisés de façon récurrente chez les développeurs Python


Ce programme couvre les compétences Python intermédiaires et avancées et l’utilisation poussée des workflows d'automatisation et la création d'agents IA.
Public cible : profils intermédiaires et avancés. Développeurs / Data scientists. Développeurs Python. Ingénieurs en automatisation. Professionnels IT en charge de l'automatisation et/ou des agents IA en entreprise.
Durée totale : 35 heures synchromes avec un ou plusieurs formateurs Certification visée : RS6962 - Programmer et automatiser des tâches avec Python (TOSA)
Prérequis : Maîtrise basique/intermédiaire de Python Score minimal requis pour validation : 551/1000 Connaissance des principes de l’automatisation ou de l’intégration API
Modalités Formation 100% à distance (visioconférence, outils collaboratifs) Alternance théorie / ateliers pratiques
Test blanc TOSA final

Débouchés / Résultats attendus

Evaluation continue sous forme d'ateliers et passage de la certification TOSA PYTHON.
La polyvalence et la puissance du langage de programmation Python en font un outil transversal indispensable dans une multitude de métiers, allant bien au-delà du développement logiciel. Il est utilisé dans une multitude de métiers, de l'analyse de données à l'intelligence artificielle, en passant par l'automatisation des processus et le développement web et d'agents IA. Sa polyvalence et sa facilité d'utilisation en font un atout précieux pour tous les professionnels qui souhaitent automatiser des tâches, analyser des données de manière efficace et développer des solutions technologiques avancées. Modalités d’évaluation Projet de fin de formation Test blanc TOSA Python Certification finale en ligne (TOSA RS6962) Moyens techniques Accès à un environnement Python en ligne (via Replit ou Docker) Plateformes : Make, n8n, OpenAI Playground Partage de ressources sur Google Drive ou Notion Formateur Expert Python / automatisation / IA appliquée

Programme & Référentiel

profils Intermédiaires

Maîtriser les éléments avancés du langage, le multi-threading et l'implémentation de tests
Maitriser les structures de la base de donnée
Savoir exploiter une base de donnée au moyen de requêtes multitables simples à complexes
Savoir automatiser les différents processus de manipulations de données. Rendre les requêtes transactionnelles et paramétrables

Profils Avancé

Construire une API en Python et implémenter un agent IA
Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E 2
Apprendre à combiner des appels à ChatGPT et DALL-E 2
Utiliser OpenAI pour la reconnaissance vocale
Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage automatique
Acquérir les bases du Machine Learning avec Python
Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond
Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python
Mettre en pratique les notions acquises au cours du cursus Développeur Python
Création de workflows complexes, intégration multi-applications, gestion des erreurs et des exceptions
Création et déploiement d’agents IA personnalisés en langage python
Intégration de l’IA dans les flux de travail automatisés : combinaison de l’IA et de l’automatisation pour des processus intelligents et adaptatifs
Optimisation des processus grâce à l’IA et l’automatisation : analyse de performance, itération et amélioration continue des workflows
Projets pratiques et mise en situation réelle
Programme pédagogique Jour 1 : Python avancé & structuration Fonctions avancées, gestion des erreurs Listes, dictionnaires, ensembles Compréhensions de listes, lambda Organisation en modules et packages Atelier : création d’un package modulaire Jour 2 : Programmation orientée objet & optimisation Héritage, polymorphisme, classes abstraites Design patterns pour l’automatisation Profilage de code et tests automatisés (pytest) Atelier : architecture modulaire OO Jour 3 : Automatisation avancée avec Make & n8n Workflows multi-applications Webhooks, APIs, gestion des erreurs Atelier : automatisation de processus complexes Jour 4 : Intégration IA dans les workflows Agents IA personnalisés (GPT, LLM) Appels API, sécurité, contexte dynamique Atelier : intégration d’un agent GPT dans n8n Jour 5 : Projet & certification Mise en place d’un projet de A à Z Préparation au test TOSA (questions types) Atelier : test blanc + présentation projet