Power bi : comprendre la bi et analyser les données

Certification : Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec power bi desktop

Proposée par ALIPH CONSULTING — 92000 Nanterre

Formation Professionnelle Apprentissage
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

2 520 €

Présentation

Pédagogie efficace : Apprentissage actif avec cas concrets et mise en pratique pour une assimilation rapide. Expertise reconnue : Formation animée par un enseignant en école d’ingénieur spécialisé en analyse de données.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
22 RUE DE ZILINA 92000 Nanterre
Académie
Versailles
Département
Hauts-de-Seine
Région
Île-de-France

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

#Savoirs (Connaissances théoriques) -Comprendre l’écosystème Power BI et ses composants (Desktop, Service, Mobile). -Connaître les principes de modélisation des données (tables de faits, dimensions, relations). -Identifier les principales fonctions DAX et leurs usages. -Maîtriser les notions de gouvernance et de sécurité des données (RLS, rôles, partage). -Connaître les bonnes pratiques de conception de tableaux de bord BI. #Savoir-faire (Compétences pratiques) -Importer et transformer des données avec Power Query. -Créer et optimiser un modèle de données pour l’analyse. -Développer des mesures et indicateurs avancés en DAX. -Concevoir des rapports interactifs et ergonomiques adaptés aux besoins métiers. -Publier, partager et sécuriser des rapports dans Power BI Service. -Intégrer Power BI avec Excel, Teams et Power Automate pour fluidifier les usages. #Savoir-être (Soft skills & bonnes pratiques) -Adopter une approche rigoureuse et analytique dans le traitement des données. -Développer une pensée critique pour interpréter et valoriser les indicateurs. -Collaborer efficacement autour de rapports et tableaux de bord partagés. -Favoriser la transparence et la fiabilité des analyses dans un contexte décisionnel.

Débouchés / Résultats attendus

Le passage de l’épreuve est chronométré : vous disposez de 1 heure 30 minutes. L'épreuve comprend 34 questions de type cas pratiques qui positionnent le candidat dans une situation similaire à l’environnement de travail et 56 questions sous la forme d’un questionnaire à choix multiple et à choix unique. Vous accédez directement à vos résultats à l’issue de l’examen. À la fin de l'évaluation, le candidat se voit attribuer un score de 0 à 1000. La certification est obtenue si le candidat obtient 500 points minimum sur 1000. Ce score définit le niveau d’acquisition de compétences atteint par le candidat : De 500 à 700 : Niveau Opérationnel De 701 à 1000 : Niveau Avancé Vous recevez par e-mail votre certificat et vos résultats détaillés quelques jours après votre passage.

Programme & Référentiel

1. Introduction et importation de données -Comprendre l’écosystème Power BI et son interface. -Se connecter à différentes sources (Excel, bases SQL, services cloud, API). -Gérer les types de données et choisir entre Import et DirectQuery. 2. Transformation et préparation des données -Maîtriser l’éditeur Power Query pour nettoyer et transformer les données. -Fusionner, agréger et enrichir des tables. -Créer des colonnes calculées et utiliser le langage M pour des opérations avancées. 3. Contrôle qualité et fiabilité des données -Vérifier la qualité des jeux de données avec les outils de profilage. -Détecter et corriger les anomalies ou valeurs manquantes. -Mettre en place des règles de qualité et documenter les transformations. 4. Modélisation et optimisation du modèle -Construire un modèle en étoile avec tables de faits et dimensions. -Créer et gérer les relations (cardinalité, direction de filtre). -Optimiser les performances grâce aux hiérarchies, index et bonnes pratiques. 5. Création de mesures avec DAX -Maîtriser les concepts de colonnes calculées, mesures et contexte. -Utiliser les principales fonctions DAX (agrégation, filtrage, logiques, temps). -Construire des indicateurs avancés (KPI, ratios, comparaisons temporelles). 6. Conception de rapports et visualisations interactives -Choisir et personnaliser les visualisations adaptées aux données. -Créer des rapports dynamiques avec filtres, drill-down, info-bulles et signets. -Appliquer des principes de design pour un tableau de bord clair et percutant. 7. Publication et diffusion des rapports -Exporter les rapports en PDF, Excel ou PowerPoint. -Créer et partager des modèles Power BI réutilisables. -Publier et administrer des rapports et espaces de travail dans Power BI Service.