Fiche métier · ROME M1889

Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Secteur : Informatique et télécommunication Systèmes d'information et de télécommunication #MétierEnTension

Le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est référencé dans le ROME sous le code M1889 et s'exerce en France dans le secteur Informatique et télécommunication. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, marché de l'emploi, salaire, conditions, profil Vocagram et formations.

Données France Travail du · Fiche vérifiée le

L'essentiel en 20 secondes

Les scores Vocaneo du métier

8,5 Attractivité globale
6,0 Tension du marché
8,6 Attractivité salariale
9,0 Conditions de travail
5,3 Accessibilité

Repères sur 10, calculés par Vocaneo sur tout le référentiel des métiers — des aides à l'exploration, pas des verdicts.

Quelles sont les missions principales du métier ?

"L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques"

Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)

Métier parent : M1805 — Développeur / Développeuse informatique

L'analyse VocaTags du métier (6 dimensions)

Les VocaTags sont l'analyse Vocaneo des points forts d'un métier (salaire, télétravail, tension, impact...), croisant données du marché et raisonnement expert assisté par IA.

#MétierEnTension Demande du marché

Apprécie la difficulté de recrutement et la solidité de la demande pour ce métier sur le marché de l'emploi.

Tension élevée et durable (10/10 France Travail; ratio offres/demandes 2,5; fortes difficultés de recrutement visibles dans la fiche).

#SalaireAttractif Potentiel de rémunération

Évalue le potentiel économique réel du métier sur la durée, en tenant compte des évolutions de carrière et des écarts de revenus.

Déciles 1er à 9e montrent un potentiel salarial correct et une forte dispersion; pas de preuve d’un plafond ou d’un pic systémique justifiant le niveau le plus élevé.

#TélétravailPossible Compatibilité avec le télétravail

Mesure dans quelle mesure le métier peut être exercé à distance selon les pratiques réelles du marché.

Données insuffisantes concernant le télétravail dans la fiche; le domaine IT peut être compatible mais cela n’est pas explicitement précisé.

#FreelanceCompatible Exercice en indépendant

Indique si le métier se prête structurellement à une activité en freelance ou en indépendant.

Indépendant possible dans l’IT/IA mais le statut freelance n’est pas clair dans la fiche; données insuffisantes pour un score 3.

#ImpactÉcologique Contribution écologique

Évalue la contribution directe du métier à la transition écologique et à la protection de l'environnement.

Impact écologique non central au métier; dépend du contexte de déploiement, donc évaluation neutre/indirecte.

#ImpactSocial Utilité sociale

Mesure l'impact direct du métier sur la santé, l'inclusion, l'éducation ou l'accompagnement des personnes.

Impact social non central dans la mission; contributions potentielles indirectes via les solutions IA, mais pas d’objectif social explicite.

Autres appellations du métier 7
  • Développeur / Développeuse IA
  • Développeur / Développeuse Machine Learning
  • Expert / Experte en Intelligence Artificielle
  • IA Product Manager
  • Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique
  • Ingénieur / Ingénieure machine learning
  • Prompt engineer

Le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est aussi appelé : Développeur / Développeuse IA, Développeur / Développeuse Machine Learning, Expert / Experte en Intelligence Artificielle, IA Product Manager, Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique, Ingénieur / Ingénieure machine learning, Prompt engineer.

Centres d'intérêt associés 3
  • J'ai le souci du détail
  • J'aime faire des découvertes
  • Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies

Focus métier : pourquoi le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) suscite autant d'intérêt en 2026 ?

Une sélection de métiers mis en avant par Vocaneo pour leur attractivité, leurs perspectives d'évolution ou parce qu'ils soulèvent de nombreuses questions chez les utilisateurs.

Quel est le marché de l'emploi en 2026 ?

300 offres (12 mois) · 3ème trimestre 2025
120 demandeurs (12 mois)
10 embauches au dernier trimestre
Le détail des indicateurs de tension

Tension France Travail : 10/10 — indicateur de difficulté de recrutement calculé par France Travail.

Tension Vocaneo : 2/10 — calcul Vocaneo à partir des offres, demandeurs et embauches.

Tension globale : 6,0/10 — moyenne des deux. L'indice mesure le ratio entre demandeurs d'emploi et offres collectées.

Données marché : France Travail (API statistiques offres/demandes d'emploi), mises à jour le .

Quel est le salaire de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?

Note : salaires du métier référent Développeur / Développeuse informatique, dont dépend cette spécialisation.

2 083 € 10 % les moins payés
4 167 € 10 % les mieux payés

Brut mensuel, hors primes. Dans les métiers en horaires postés, les primes de poste et d'astreinte peuvent compléter sensiblement le fixe.

Source : France Travail — salaires constatés dans les offres d'emploi déposées, 3ème trimestre 2025 (données mises à jour le ).

Quelles sont les conditions de travail ?

Les conditions de travail de ce métier sont notées 9,0/10 par Vocaneo. Les connaître avant de se lancer, c'est ce qui fait les projets qui tiennent.

Toutes les conditions concrètes d'exercice

Horaires et durée du travail du métier Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Condition :
Travail en journée

Conditions de travail et risques professionnels du métier Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Condition :
En bureau d'études
Condition :
Possibilité de télétravail
Condition :
Travail en mode projet

Lieux et déplacements du métier Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Condition :
Zone nationale

Types de structures du métier Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Condition :
Entreprises et milieux professionnels
Condition :
Laboratoire de recherche et développement

Statut d'emploi du métier Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Condition :
Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Condition :
Travailleur indépendant

Contextes de travail du référentiel ROME 4.0 + analyse de pénibilité Vocaneo

Le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) est-il menacé par l'IA ?

Transformé, pas remplacé — 2/3

Transformé, pas remplacé : l'IA change les outils et déplace une partie des tâches, sans faire disparaître le besoin humain. Se former aux nouveaux outils devient un avantage décisif.

Intensité numérique Faible 1/3

Estimation Vocaneo (analyse des tâches du référentiel ROME, échelle de 1 à 3). Comprendre la méthodologie

Quel est le profil Vocagram du métier ?

Le Vocagram mesure le profil type d'un métier sur 28 composantes réparties en 4 axes (moteurs, personnalité, forces, manières d'agir). Pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA), les moteurs dominants sont nouveauté, cadre et liberté, et les manières d'agir privilégiées sont explorer, créer et organiser.

Pourquoi Tes moteurs : ce qui te pousse, tes valeurs, ce qui donne du sens à ton travail. — ses 3 composantes dominantes sur 28 :
N Nouveauté 5/5
C Cadre 3/5
L Liberté 3/5
Qui Ta façon d'être : tes traits de personnalité, ta manière naturelle d'être au quotidien. — ses 3 composantes dominantes sur 28 :
C Curieux 5/5
F Fiable 4/5
M Méthodique 4/5
Quoi Tes forces : tes compétences naturelles, tes types d'intelligence opérationnelle. — ses 3 composantes dominantes sur 28 :
A Analyser 5/5
C Concevoir 5/5
S S'exprimer 3/5
Comment Ta manière d'agir : les verbes d'action que tu aimes mettre en œuvre dans ton travail. — ses 3 composantes dominantes sur 28 :
E Explorer 5/5
C Créer 3/5
O Organiser 3/5
Code Vocagram du métier NCL-CFM-ACS-ECO

Le code reprend, axe par axe, les lettres des composantes dominantes ci-dessus.

Profil calculé par Vocaneo selon la méthodologie Vocagram (Schwartz, BFI-2, O*NET, RIASEC). Comprendre la méthodologie

Le profil psychométrique détaillé (RIASEC, personnalité, valeurs)

Profil d'intérêts professionnels (RIASEC) pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Le profil d'intérêt type pour exercer le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Le test RIASEC identifie les dominantes d'intérêts professionnels à travers six types. Ces scores permettent de cerner les types d'activités et de contextes de travail privilégiés dans ce métier, offrant une meilleure compréhension des environnements dans lesquels il s'épanouit.

Investigateur pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
5 / 5

Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.

  • Analyse approfondie des données pour concevoir des algorithmes.
  • Résolution de problèmes complexes en utilisant des méthodes scientifiques.
  • Reste à jour avec les avancées technologiques et recherche de nouvelles solutions.
Entreprenant pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
4 / 5

Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.

  • Gestion de projets d'IA avec un aspect stratégique fort.
  • Proposition de solutions innovantes aux clients, nécessitant une prise d'initiative.
  • Peut impliquer la négociation de contrats pour des projets d'IA.
Réaliste pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.

  • Implique des compétences techniques et pratiques dans la conception de systèmes.
  • Nécessite des tests et ajustements pratiques des modèles d'IA.
  • Peut nécessiter des interventions sur des infrastructures techniques.
Social pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l'interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l'enseignement, de la santé ou du travail social.

  • Collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
  • Nécessite d'analyser les besoins des clients, nécessitant des compétences interpersonnelles.
  • Formation possible d'autres membres de l'équipe sur des technologies d'IA.
Conventionnel pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

Les personnes conventionnelles préfèrent les tâches organisées, précises et répétitives. Elles aiment suivre des procédures et travailler avec des données ou des informations structurées. Elles sont attirées par les métiers de l'administration, de la comptabilité, de la gestion des documents ou du secrétariat.

  • Travail dans des structures organisationnelles établies.
  • Suivi de processus et méthodes standard pour le développement de solutions IA.
  • Interaction avec des attentes et des normes professionnelles du secteur.
Artistique pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
2 / 5

Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.

  • Créativité requise dans la conception de solutions sur mesure.
  • Peu d'accent sur l'expression personnelle ou artistique dans les missions.
  • Peut impliquer une certaine innovation mais peu de design esthétique.

Scores de personnalité Big Five (OCEAN) pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

La personnalité type pour exercer le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Le test de personnalité Big Five (OCEAN) évalue cinq grands traits de personnalité. Ces scores offrent une compréhension approfondie des caractéristiques psychologiques associées à ce métier, mettant en lumière les traits de personnalité les plus valorisés dans l'exercice de cette profession.

Ouverture à l'expérience pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
5 / 5

L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.

  • Nécessité d'innover et de concevoir des solutions créatives en IA.
  • Exploration de nouvelles méthodes d'apprentissage automatique.
  • Adaptation aux avancées technologiques rapides dans le domaine.
Conscience pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
4 / 5

La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.

  • Exigence de rigueur dans la conception et l'optimisation d'algorithmes.
  • Respect des normes et des exigences techniques dans les projets.
  • Planification et gestion minutieuse des projets d'IA.
Agréabilité pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
4 / 5

L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.

  • Importance de la coopération pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes.
  • Travail en équipe pour résoudre des problèmes spécifiques de manière harmonieuse.
  • Gestion des relations avec les clients pour écouter et adapter les solutions.
Extraversion pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.

  • Interactions fréquentes avec des équipes multidisciplinaires.
  • Communication nécessaire pour analyser les besoins des clients.
  • Partage de connaissances et collaboration au sein de l'équipe.
Névrosisme pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
2 / 5

Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.

  • Mieux adapté à un environnement technique stable.
  • Nécessité de rester concentré sous pression lors des tests et ajustements.
  • Gestion des défis techniques sans stress émotionnel excessif.

Scores de valeurs universelles (SVS) pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Le profil de valeurs type pour exercer le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Le test des valeurs universelles (SVS) mesure l'importance relative de différentes valeurs fondamentales associées à ce métier. Ces scores permettent de mieux comprendre les dimensions éthiques et culturelles du métier, offrant ainsi un aperçu de l'environnement de travail et des priorités professionnelles qui y sont associées.

Réussite pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
5 / 5

La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.

  • S'emploie à atteindre des résultats concrets par l'innovation.
  • Évalue et optimise la performance des algorithmes.
  • Compétition constante pour rester à la pointe des avancés technologiques.
Stimulation pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
4 / 5

La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.

  • Travaille sur des projets à la pointe de la technologie.
  • Rencontre régulièrement des défis variés.
  • Doit s'adapter aux évolutions rapides du domaine.
Autonomie pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
4 / 5

L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.

  • Possède une grande autonomie dans la gestion de projets.
  • Doit faire preuve de créativité pour résoudre des problèmes techniques.
  • Espace pour l'initiative dans la conception d'algorithmes.
Conformité pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
4 / 5

La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.

  • Suit des normes industrielles strictes en matière de développement logiciel.
  • Doit respecter l'éthique et les réglementations dans l'IA.
  • Pratique des démarches standards pour garantir la qualité.
Pouvoir pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l'autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.

  • Peut superviser des projets et des équipes.
  • Doit influencer les décisions techniques.
  • Dispose d'une certaine autorité dans son domaine.
Universalisme pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.

  • Les solutions doivent tenir compte du bien commun et de l'éthique.
  • Recherche parfois des applications bénéfiques pour la société.
  • Inclusion de l'impact environnemental dans certaines solutions IA.
Bienveillance pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.

  • Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour servir les clients.
  • Doit comprendre les besoins des utilisateurs pour créer des solutions adaptées.
  • Favorise une culture de partage et d'entraide au sein de l'équipe.
Sécurité pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
3 / 5

La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.

  • Prend en compte la sécurité des données dans ses projets.
  • Cherche à minimiser les risques liés aux algorithmes.
  • Doit assurer la protection des systèmes développés.
Hédonisme pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
2 / 5

L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.

  • Peut inclure des éléments de confort en milieu de travail.
  • Recherche de satisfaction dans l'innovation.
  • Les plaisirs peuvent être secondaires dans un cadre très technique.
Tradition pour le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
2 / 5

La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.

  • Respect des pratiques établies dans le développement algorithmique.
  • Adopte des méthodologies éprouvées.
  • Peut parfois s'écarter des traditions pour innover.
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Comment devenir Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)

Bac +5 (Master, Diplôme d'ingénieur)

Niveau d'étude minimal

Reconversion courte : oui

Formation typique : 18 mois

Une reconversion courte est envisageable via des formations professionnelles (bootcamps ou masters accélérés) de 12 à 18 mois axées IA. Pré-requis en programmation (Python) et maths; projets pratiques obligatoires; vérifiez admission et financement.

Informations d'accès détaillées (expérience, technicité, durée)

Informations d'accès au métier

Niveau d'étude minimal
Bac +5 (Master, Diplôme d'ingénieur)
Expérience requise
Junior (0 à 2 ans)
Durée typique de formation
18 mois
Niveau de technicité
4 / 5
Reconversion courte possible ?
Oui*

*Une reconversion courte est envisageable via des formations professionnelles (bootcamps ou masters accélérés) de 12 à 18 mois axées IA. Pré-requis en programmation (Python) et maths; projets pratiques obligatoires; vérifiez admission et financement.

Votre organisme forme à ce métier ?

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Proposer un partenariat
Diplômes et certifications qui y mènent 394

2 962 formations dans 626 établissements, 324 villes.

Bts services informatiques aux organisations option a : solutions d'infrastructure, systèmes et réseaux
BTS / BTSA / BTSM Bac +2
Nombre de formations disponibles :474
Titre professionnel développeur web et web mobile
Titre professionnel Bac +2
Nombre de formations disponibles :184
Titre professionnel concepteur développeur d'applications
Titre professionnel Bac +3
Nombre de formations disponibles :174
Développeur web
Autre certification inscrite au RNCP Bac +2
Nombre de formations disponibles :148
Master mention informatique
Master Bac +5
Nombre de formations disponibles :138
Licence mention informatique
Licence Bac +3
Nombre de formations disponibles :127
Licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Licence Bac +3
Nombre de formations disponibles :70
Expert en études et développement du système d'information
Autre certification inscrite au RNCP Bac +5
Nombre de formations disponibles :66
Certificat de spécialisation services numériques aux organisations
Certificat ou mention complémentaire Bac
Nombre de formations disponibles :60
Licence mention sciences et technologies
Licence Bac +3
Nombre de formations disponibles :57
But spécialité informatique parcours réalisation d'applications : conception, développement, validation
BUT Bac +3
Nombre de formations disponibles :49
But spécialité génie électrique et informatique industrielle parcours automatisme et informatique industrielle
BUT Bac +3
Nombre de formations disponibles :45
Les connaissances théoriques (savoirs) 16

Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ?

Les compétences techniques (savoir-faire)

Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) en 2026 ?

Sources et méthode

  • Missions, compétences, accès au métier : référentiel ROME 4.0 (France Travail).
  • Marché de l'emploi, salaires et contrats : France Travail, API statistiques offres/demandes — mises à jour le .
  • Indicateurs, profil Vocagram et estimation d'impact IA : Vocaneo — fiche mise à jour le .

Les indicateurs Vocaneo sont des repères d'aide à l'exploration : ils éclairent ta réflexion, ils ne constituent pas un verdict. Ces résultats ne remplacent pas un accompagnement humain — ils en sont le point de départ.

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