# Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne — fiche métier
Vérifié / mis à jour le — Source principale : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
Le métier de **Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne** est référencé dans le ROME sous le code **M1414** et s’exerce en France dans le secteur **Recherche**. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, employabilité, salaire, accessibilité et profils associés.
## Fiche synthèse (données clés)
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Code ROME | M1414 |
| Domaine | Support à l'entreprise / Organisation et études |
| Secteur d’activité | Recherche |
| Métier associé | M1403 — Chargé / Chargée d'études socio-économiques |
**Thématiques** : Métiers de l'intelligence économique, Métiers de l'ingénierie
## Quelles sont les missions principales du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
> "Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données"
_Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)._
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## Pourquoi choisir le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en ?
Indicateurs de performance et attractivité du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne, calculés sur la base des données du marché de l'emploi en .
- **Score global (sur 10)** : 4.4
- **Tension du marché (sur 10)** : 2.8
- **Salaire (score sur 10)** : 4.5
- **Conditions de travail (score sur 10)** : 7.3
### Tableau récapitulatif des scores (extraction)
| Indicateur | Score (sur 10) |
|---|---|
| Attractivité globale | 4.4 |
| Tension du marché | 2.8 |
| Salaire | 4.5 |
| Conditions de travail | 7.3 |
_Source : Analyse prédictive Vocaneo basée sur les données France Travail et INSEE, mises à jour en ._
## Marché de l’emploi pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en
**Périmètre des stats** : les données de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne sont consolidées avec le métier référent **Chargé / Chargée d'études socio-économiques** (ROME M1403).
### Chiffres clés (12 mois / dernier trimestre)
| Indicateur | Valeur |
|---|---:|
| Demandeurs d'emploi (12 mois) | 490 |
| Offres publiées (12 mois) | 620 |
| Embauches constatées (dernier trimestre) | 90 |
| Indice de tension globale | 2.8 / 10 |
### Indicateurs de tension (comparatif)
| Indicateur | Valeur | Note |
|---|---:|---|
| Tension France Travail | 4 / 10 | Demande (France Travail) |
| Tension Vocaneo | 2 / 10 | Calcul Vocaneo (offres / demandeurs / embauches) |
| Tension globale | 2.8 / 10 | Moyenne France Travail + Vocaneo |
**Définition (Vocaneo)** : l’indice de tension synthétise le ratio offre/demande. Un score de 2.845 / 10 pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne décrit l’équilibre actuel du marché.
## Salaire de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en
**Note (périmètre)** : les salaires affichés sont ceux du métier référent **Chargé / Chargée d'études socio-économiques**, dont dépend la spécialisation Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne.
### Fourchette mensuelle brute (déciles)
En , la rémunération d’un **Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne** se situe généralement entre
1 820 € (1er décile) et 2 923 € (9e décile) brut mensuel.
| Niveau (déciles) | Montant mensuel brut |
|---|---:|
| 1er décile (10% les moins rémunérés) | 1 820 € |
| 9e décile (10% les mieux rémunérés) | 2 923 € |
### Indicateur Vocaneo : score de salaire
Score de salaire (attractivité) : 4.5 / 10
*Lecture* : un score élevé indique une attractivité salariale forte ; un score faible indique une attractivité plus modeste.
_Source : statistiques salariales consolidées (INSEE / France Travail) — mise à jour ._
## Conditions de travail pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en
En , les conditions de travail du métier de **Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne** sont évaluées à
**7.3 / 10** selon l’analyse multicritères Vocaneo.
Cette note synthétise les contraintes physiques, l’environnement organisationnel et les conditions d’exercice observées pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne.
### Indicateur de qualité des conditions de travail
| Indicateur | Valeur |
|---|---:|
| Score global des conditions de travail | 7.3 / 10 |
**Lecture du score** :
- **Score élevé (≥ 7)** : conditions jugées favorables
- **Score intermédiaire (4–6)** : équilibre entre contraintes et flexibilité
- **Score faible (< 4)** : contraintes de travail marquées
_Source : évaluation multicritères Vocaneo basée sur les contextes de travail France Travail — mise à jour ._
## Quelles sont les conditions concrètes d’exercice du métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
Les éléments ci-dessous décrivent les **facteurs de pénibilité, de confort ou de neutralité** associés à l’exercice du métier de **Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne**, selon les contextes de travail observés (données 2026).
### Horaires et durée du travail — conditions liées au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- **Contrainte** : Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
### Conditions de travail et risques professionnels — conditions liées au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- **Avantage** : Possibilité de télétravail
- **Contrainte** : Station assise prolongée
- **Neutre** : Travail en mode projet
### Types de structures — conditions liées au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- **Avantage** : Cabinet libéral
### Publics spécifiques — conditions liées au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- **Avantage** : Salariés
### Statut d'emploi — conditions liées au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- **Avantage** : Salarié secteur privé (CDI, CDD)
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### Synthèse des conditions d’exercice — Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne (2026)
**Horaires et durée du travail** :
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité → Contrainte
**Conditions de travail et risques professionnels** :
- Possibilité de télétravail → Avantage- Station assise prolongée → Contrainte- Travail en mode projet → Neutre
**Types de structures** :
- Cabinet libéral → Avantage
**Publics spécifiques** :
- Salariés → Avantage
**Statut d'emploi** :
- Salarié secteur privé (CDI, CDD) → Avantage
_Source : Contexte de travail et pénibilité issus du référentiel ROME 4.0 (France Travail) et de l’analyse Vocaneo — mise à jour 2026._
## Comment devenir Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en ?
Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.
### Score d’accessibilité au métier
Score d’accessibilité : **5.3 / 10**.
> Un score élevé indique un métier relativement accessible : exigences en formation et compétences plus modérées.
> Un score faible suggère un métier plus difficile d’accès (formation plus longue / compétences plus spécialisées).
### Informations d’accès au métier
- **Niveau d’étude minimal** : Bac +5 (Master, Diplôme d’ingénieur)
- **Expérience requise** : Junior (0 à 2 ans)
- **Durée typique de formation** :
24 mois
- **Niveau de technicité** : 4 / 5
- **Reconversion courte possible** : Oui
> Des formations courtes en statistiques / data science (bootcamps, diplômes professionnalisants, blocs certifs) peuvent permettre une reconversion en moins de 12 mois, surtout si des bases en mathématiques existent. Cependant, pour accéder à des postes d'ingénieur statisticien, un parcours plus long (12–24 mois) ou une formation Master complète est généralement privilégié; vérifier les équivalences et les exigences spécifiques des employeurs.
## Informations sur les formations disponibles
- **Diplômes et certifications référencés** : 0
- **Formations disponibles** : 0
- **Établissements proposant au moins une formation** : 0
- **Villes concernées** : 0
- **Niveau de sortie le plus représenté** : —
### Voies d’accès (profils / parcours)
- —
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## Trouver une formation adaptée pour devenir Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Trouvez rapidement une formation pertinente pour devenir **Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne**.
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## Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
### Techniques professionnelles
**Autres techniques professionnelles**
- Analyse de l'audience cible
- Planification d'expériences
### Domaines d'expertise
**Expertises scientifiques**
- Analyse de la variance
- Analyse de régression
- Analyse prédictive
- Intelligence économique
- Méthodes quantitatives
- Théorie des probabilités
- Visualisation de données
**Logiciels, progiciels**
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Utilisation de logiciels statistiques
**Langages informatiques**
- Algorithmique
### Certifications et habilitations
**Certifications**
- Expert en sciences des données
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## Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en ?
### Communication, Multimédia
**Communiquer (niveau professionnel)**
- *Rédiger un article, un contenu éditorial*
- Rédiger de l'information
### Recherche, Innovation
**Modéliser, prototyper, inventer**
- *Concevoir un algorithme*
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
**Expérimenter, piloter la recherche et l'innovation**
- *Conduire des travaux d'études et de recherche*
- Coordonner le déroulement d'une étude
### Data et Nouvelles technologies
**Développer les nouvelles technologies**
- *Utiliser des logiciels spécifiques*
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
**Analyser et structurer des données, informations **
- *Comprendre, interpréter des données et documents techniques*
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- *Gérer une base de données numériques*
- Contrôler la qualité d'une base de données
- Gérer des bases de données
- *Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données*
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
- Réaliser un modèle de prévision
### Développement commercial
**Développer une stratégie commerciale et marketing**
- *Analyser et identifier des tendances, des préférences de consommation*
- Analyser les tendances de consommation des clients
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
### Stratégie de développement
**Piloter un projet, une activité**
- *Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord*
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
**Conduire une stratégie de développement**
- *Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance*
- Optimiser des processus de collecte de données
- *Etablir un diagnostic stratégique*
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
_Source : France Travail, base CertifInfo et France Compétences — mise à jour ._
## Profil d’intérêts professionnels (RIASEC) — Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
### Profil d’intérêt type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le **test RIASEC** identifie les dominantes d’intérêts professionnels à travers six types.
Ces scores aident à comprendre les **activités** et **contextes de travail** qui correspondent le plus à ce métier.
### Investigateur — 5 / 5
Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.
Progression (indicative) : **100%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Analyse et interprète des données de manière approfondie.
- Conçoit des modèles statistiques pour expliquer des phénomènes.
- Reste à jour avec les nouvelles tendances en analyse de données.
### Conventionnel — 4 / 5
Les personnes conventionnelles préfèrent les tâches organisées, précises et répétitives. Elles aiment suivre des procédures et travailler avec des données ou des informations structurées. Elles sont attirées par les métiers de l'administration, de la comptabilité, de la gestion des documents ou du secrétariat.
Progression (indicative) : **80%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Travaille avec des données et des méthodologies organisées.
- Respecte des protocoles stricts dans l'analyse.
- Les missions sont souvent liées à des processus bien établis.
### Réaliste — 3 / 5
Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.
Progression (indicative) : **60%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Utilise des logiciels statistiques et outils techniques.
- Intervient dans divers secteurs pour la prise de décision.
- Pratique une approche méthodique dans l'analyse des données.
### Social — 3 / 5
Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l’interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l’enseignement, de la santé ou du travail social.
Progression (indicative) : **60%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Collabore avec des équipes multidisciplinaires.
- Guide les parties prenantes dans la prise de décision.
- Partage des résultats avec des personnes non spécialisées.
### Artistique — 2 / 5
Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.
Progression (indicative) : **40%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Présente les résultats sous forme de rapports clairs et détaillés.
- Peut impliquer une certaine créativité dans la visualisation des données.
- Moins d'accent sur l'expression artistique ou créative.
### Entreprenant — 2 / 5
Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.
Progression (indicative) : **40%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Impliqué dans des décisions stratégiques.
- Peut influencer le développement des projets par ses analyses.
- Moins de risques entrepreneuriaux associés au rôle.
## Personnalité professionnelle (Big Five / OCEAN) — Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
### Personnalité type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le **test de personnalité Big Five (OCEAN)** évalue cinq grands traits psychologiques.
Ces scores permettent d’identifier les **prédispositions comportementales** les plus adaptées à l’exercice du métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne.
### Conscience — 5 / 5
La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.
Niveau estimé : **100 %**
**Illustrations concrètes** :
- La rigueur est essentielle pour garantir des résultats fiables et précis.
- Les ingénieurs statisticiens doivent suivre des protocoles stricts et respecter des délais.
### Ouverture à l'expérience — 4 / 5
L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.
Niveau estimé : **80 %**
**Illustrations concrètes** :
- Ce métier nécessite une curiosité intellectuelle et une ouverture aux nouvelles méthodes et outils statistiques.
- Les ingénieurs statisticiens doivent souvent développer des modèles innovants et explorer des données de manière créative.
### Agréabilité — 4 / 5
L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.
Niveau estimé : **80 %**
**Illustrations concrètes** :
- La capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des collègues est cruciale.
- L'empathie et la coopération sont nécessaires pour comprendre les besoins des clients et des partenaires.
### Extraversion — 3 / 5
L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.
Niveau estimé : **60 %**
**Illustrations concrètes** :
- Une certaine sociabilité est nécessaire pour collaborer avec d'autres équipes et présenter des résultats.
- Cependant, le travail peut aussi être très autonome, ce qui réduit l'importance de l'extraversion.
### Névrosisme — 2 / 5
Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.
Niveau estimé : **40 %**
**Illustrations concrètes** :
- Ce métier nécessite une certaine stabilité émotionnelle, car les statistiques peuvent être complexes et stressantes par moments.
- Une faible tendance au névrosisme est préférable pour maintenir la concentration et la clarté d'esprit.
## Valeurs professionnelles dominantes (SVS) — Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
### Profil de valeurs type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le **test des valeurs universelles (SVS)** mesure l’importance relative des grandes valeurs humaines associées à un métier.
Ces scores éclairent les **motivations profondes**, les **priorités professionnelles** et le **cadre culturel** du métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne.
### Autonomie — 5 / 5
L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.
Importance relative : **100 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le métier requiert une grande autonomie dans l'analyse des données et la formulation d'hypothèses.
- Les statisticiens doivent souvent travailler de manière indépendante pour concevoir des études et interpréter des résultats.
### Réussite — 5 / 5
La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.
Importance relative : **100 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les ingénieurs statisticiens visent des résultats mesurables et reconnus, tels que des publications ou des projets réussis.
- La compétition et la reconnaissance au sein de ce domaine sont des éléments moteurs pour beaucoup.
### Stimulation — 4 / 5
La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le domaine de la statistique est en constante évolution, ce qui offre des défis intellectuels fréquents.
- Les statisticiens sont souvent confrontés à des problèmes complexes nécessitant des solutions innovantes.
### Sécurité — 4 / 5
La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les statisticiens bénéficient souvent d'une bonne stabilité d'emploi en raison de la demande dans divers secteurs d'activité.
- Ils travaillent généralement dans des environnements sécurisés, notamment au sein d'organisations régionales ou nationales.
### Conformité — 4 / 5
La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Respect des normes statistiques et méthodologiques est crucial dans le domaine, générant une certaine conformité aux standards professionnels.
### Universalisme — 4 / 5
L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les statisticiens contribuent souvent à des études qui traitent de la justice sociale ou de l'environnement, renforçant une certaine responsabilité sociale.
### Hédonisme — 3 / 5
L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Bien que le travail puisse être enrichissant sur le plan intellectuel, il n'est pas nécessairement centré sur le plaisir immédiat ou la gratification dans le cadre des tâches.
### Pouvoir — 3 / 5
Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l’autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Il y a une certaine autorité dans le rôle, surtout lors de la présentation des résultats aux décideurs, mais cela dépend du contexte.
### Bienveillance — 3 / 5
La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le travail peut impliquer des aspects de bienveillance, surtout dans les domaines de la santé ou de l'éducation, mais ce n'est pas omniprésent.
### Tradition — 2 / 5
La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.
Importance relative : **40 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le métier évolue avec les nouvelles technologies et méthodes, donc moins centré sur les traditions historiques.
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## Quels sont les centres d'intérêt liés au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
- J'aime faire des découvertes
- J'aime manier les chiffres
- Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
## Comment appelle-t-on aussi le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?
Le poste de **Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne** est également répertorié sous les intitulés et variantes suivants :
- Analyste d'audience
- Analyste en intelligence économique
- Statisticien / Statisticienne
## Synthèse (terminologies et intérêts) — Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne (2026)
### Intitulés alternatifs
Analyste d'audience, Analyste en intelligence économique, Statisticien / Statisticienne
### Centres d’intérêt
J'aime faire des découvertes, J'aime manier les chiffres, Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
_Source : synonymes et intérêts issus du référentiel ROME 4.0 (France Travail) et de la base Vocaneo — mise à jour 2026._