# Data engineer — fiche métier
Vérifié / mis à jour le — Source principale : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
Le métier de **Data engineer** est référencé dans le ROME sous le code **M1811** et s’exerce en France dans le secteur **Recherche**. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, employabilité, salaire, accessibilité et profils associés.
## Fiche synthèse (données clés)
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Code ROME | M1811 |
| Domaine | Support à l'entreprise / Systèmes d'information et de télécommunication |
| Secteur d’activité | Recherche |
| Métier associé | M1802 — Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques |
**Thématiques** : Métiers de l'ingénierie
## Quelles sont les missions principales du métier Data engineer ?
> "Collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier. Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie."
_Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)._
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## Pourquoi choisir le métier de Data engineer en ?
Indicateurs de performance et attractivité du métier Data engineer, calculés sur la base des données du marché de l'emploi en .
- **Score global (sur 10)** : 8.3
- **Tension du marché (sur 10)** : 6.1
- **Salaire (score sur 10)** : 8.8
- **Conditions de travail (score sur 10)** : 7.5
### Tableau récapitulatif des scores (extraction)
| Indicateur | Score (sur 10) |
|---|---|
| Attractivité globale | 8.3 |
| Tension du marché | 6.1 |
| Salaire | 8.8 |
| Conditions de travail | 7.5 |
_Source : Analyse prédictive Vocaneo basée sur les données France Travail et INSEE, mises à jour en ._
## Marché de l’emploi pour Data engineer en
**Périmètre des stats** : les données de Data engineer sont consolidées avec le métier référent **Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques** (ROME M1802).
### Chiffres clés (12 mois / dernier trimestre)
| Indicateur | Valeur |
|---|---:|
| Demandeurs d'emploi (12 mois) | 2800 |
| Offres publiées (12 mois) | 9790 |
| Embauches constatées (dernier trimestre) | 330 |
| Indice de tension globale | 6.1 / 10 |
### Indicateurs de tension (comparatif)
| Indicateur | Valeur | Note |
|---|---:|---|
| Tension France Travail | 10 / 10 | Demande (France Travail) |
| Tension Vocaneo | 2 / 10 | Calcul Vocaneo (offres / demandeurs / embauches) |
| Tension globale | 6.1 / 10 | Moyenne France Travail + Vocaneo |
**Définition (Vocaneo)** : l’indice de tension synthétise le ratio offre/demande. Un score de 6.145 / 10 pour Data engineer décrit l’équilibre actuel du marché.
## Salaire de Data engineer en
**Note (périmètre)** : les salaires affichés sont ceux du métier référent **Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques**, dont dépend la spécialisation Data engineer.
### Fourchette mensuelle brute (déciles)
En , la rémunération d’un **Data engineer** se situe généralement entre
2 094 € (1er décile) et 4 213 € (9e décile) brut mensuel.
| Niveau (déciles) | Montant mensuel brut |
|---|---:|
| 1er décile (10% les moins rémunérés) | 2 094 € |
| 9e décile (10% les mieux rémunérés) | 4 213 € |
### Indicateur Vocaneo : score de salaire
Score de salaire (attractivité) : 8.8 / 10
*Lecture* : un score élevé indique une attractivité salariale forte ; un score faible indique une attractivité plus modeste.
_Source : statistiques salariales consolidées (INSEE / France Travail) — mise à jour ._
## Conditions de travail pour le métier de Data engineer en
En , les conditions de travail du métier de **Data engineer** sont évaluées à
**7.5 / 10** selon l’analyse multicritères Vocaneo.
Cette note synthétise les contraintes physiques, l’environnement organisationnel et les conditions d’exercice observées pour Data engineer.
### Indicateur de qualité des conditions de travail
| Indicateur | Valeur |
|---|---:|
| Score global des conditions de travail | 7.5 / 10 |
**Lecture du score** :
- **Score élevé (≥ 7)** : conditions jugées favorables
- **Score intermédiaire (4–6)** : équilibre entre contraintes et flexibilité
- **Score faible (< 4)** : contraintes de travail marquées
_Source : évaluation multicritères Vocaneo basée sur les contextes de travail France Travail — mise à jour ._
## Quelles sont les conditions concrètes d’exercice du métier de Data engineer ?
Les éléments ci-dessous décrivent les **facteurs de pénibilité, de confort ou de neutralité** associés à l’exercice du métier de **Data engineer**, selon les contextes de travail observés (données 2026).
### Horaires et durée du travail — conditions liées au métier de Data engineer
- **Contrainte** : Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
### Conditions de travail et risques professionnels — conditions liées au métier de Data engineer
- **Avantage** : Possibilité de télétravail
- **Neutre** : Travail en mode projet
### Statut d'emploi — conditions liées au métier de Data engineer
- **Avantage** : Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- **Avantage** : Salarié secteur public
- **Neutre** : Travailleur indépendant
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### Synthèse des conditions d’exercice — Data engineer (2026)
**Horaires et durée du travail** :
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité → Contrainte
**Conditions de travail et risques professionnels** :
- Possibilité de télétravail → Avantage- Travail en mode projet → Neutre
**Statut d'emploi** :
- Salarié secteur privé (CDI, CDD) → Avantage- Salarié secteur public → Avantage- Travailleur indépendant → Neutre
_Source : Contexte de travail et pénibilité issus du référentiel ROME 4.0 (France Travail) et de l’analyse Vocaneo — mise à jour 2026._
## Comment devenir Data engineer en ?
Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.
### Score d’accessibilité au métier
Score d’accessibilité : **6.1 / 10**.
> Un score élevé indique un métier relativement accessible : exigences en formation et compétences plus modérées.
> Un score faible suggère un métier plus difficile d’accès (formation plus longue / compétences plus spécialisées).
### Informations d’accès au métier
- **Niveau d’étude minimal** : Bac +2 (BTS, DUT, DEUG)
- **Expérience requise** : Junior (0 à 2 ans)
- **Durée typique de formation** :
18 mois
- **Niveau de technicité** : 4 / 5
- **Reconversion courte possible** : Non
> Une reconversion courte peut exister via des formations professionnelles ciblées (titres Bac+3 ou formations spécialisées). Cependant, le métier nécessite des compétences avancées en Big Data et programmation et généralement une expérience préalable; sans expérience significative, l’accès direct reste difficile et nécessite un parcours plus long ou multiple formations complémentaires.
## Informations sur les formations disponibles
- **Diplômes et certifications référencés** : 0
- **Formations disponibles** : 0
- **Établissements proposant au moins une formation** : 0
- **Villes concernées** : 0
- **Niveau de sortie le plus représenté** : —
### Voies d’accès (profils / parcours)
- —
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## Trouver une formation adaptée pour devenir Data engineer
Trouvez rapidement une formation pertinente pour devenir **Data engineer**.
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## Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Data engineer ?
### Domaines d'expertise
**Expertises techniques**
- Modèle informatique client-serveur
- Technologies HADOOP
**Expertises scientifiques**
- Cryptologie
- Intelligence artificielle
**Logiciels, progiciels**
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Déploiement de services cloud (cloud computing)
- Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...)
- Programmation logicielle
- Système d'exploitation Linux
- Systèmes d'information de gestion
**Langages informatiques**
- Java
- Programmation en Python
**Langues**
- Anglais technique
### Normes et procédés
**Méthodes, procédés, procédures**
- Gestion des risques (Risk Management)
- Modélisation informatique
### Certifications et habilitations
**Certifications**
- Data engineer
- Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
- Mastère spécialisé expert big data engineer
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## Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Data engineer en ?
### Communication, Multimédia
**Communiquer (niveau professionnel)**
- *Rédiger un article, un contenu éditorial*
- Rédiger le contenu d'un support de communication
- *Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques*
- Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
**Concevoir des supports vidéo ou graphiques**
- *Produire une création numérique*
- Concevoir et développer une solution digitale
### Recherche, Innovation
**Expérimenter, piloter la recherche et l'innovation**
- *Analyser, résoudre un problème courant ou complexe*
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- *Concevoir et animer une démarche d'innovation*
- Animer une démarche agile et innovante
### Data et Nouvelles technologies
**Concevoir, développer, administrer un logiciel ou un SI**
- *Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique*
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- *Développer un logiciel, un système d'informations, une application*
- Développer une application en lien avec une base de données
- *Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application*
- Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
**Développer les nouvelles technologies**
- *Intégrer des produits Data dans les processus métiers*
- Intégrer des outils IA/Data Science
**Analyser et structurer des données, informations **
- *Gérer une base de données numériques*
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- *Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données*
- Modéliser une base de données
### Maintenance, Réparation
**Assurer la maintenance technique**
- *Réaliser un diagnostic technique*
- Piloter des opérations de tests informatiques
- *Réaliser une opération de maintenance*
- Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques
### Prévention des risques
**Contrôler la production**
- *Contrôler le fonctionnement d'un équipement, d'une machine, d'une installation*
- Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
**Analyser, prévenir les risques**
- *Evaluer, prévenir, et gérer les risques et la sécurité*
- Anticiper les risques de cybersécurité
### Pilotage et maîtrise des coûts
**Maîtriser les coûts, acheter**
- *Estimer les coûts et les délais d'une activité ou d'une prestation*
- Anticiper des coûts
### Stratégie de développement
**Piloter un projet, une activité**
- *Mettre en oeuvre une stratégie, un plan d'actions*
- Piloter le déploiement de solutions innovantes
- *Piloter une activité*
- Superviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)
- *Piloter la gestion de la production, de l'exploitation*
- Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
**Conduire une stratégie de développement**
- *Elaborer une stratégie de développement d'activité*
- Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation
### Communication
**Collaborer et favoriser la collaboration**
- *Travailler en groupe, en réseau*
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
**Communiquer à l'oral**
- *Communiquer à l'oral en milieu professionnel*
- Utiliser l'anglais en contexte professionnel
**Argumenter**
- *Convaincre, négocier*
- Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs
### Organisation
**Respecter les règles**
- *Respecter des règles, des consignes, normes et procédures opérationnelles*
- Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
_Source : France Travail, base CertifInfo et France Compétences — mise à jour ._
## Profil d’intérêts professionnels (RIASEC) — Data engineer
### Profil d’intérêt type pour exercer le métier de Data engineer
Le **test RIASEC** identifie les dominantes d’intérêts professionnels à travers six types.
Ces scores aident à comprendre les **activités** et **contextes de travail** qui correspondent le plus à ce métier.
### Investigateur — 5 / 5
Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.
Progression (indicative) : **100%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Analyse approfondie des données pour en extraire des insights.
- Résolution de problèmes complexes liées aux données.
- Recherche de méthodes innovantes pour améliorer le traitement des données.
### Réaliste — 4 / 5
Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.
Progression (indicative) : **80%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Manipulation et traitement de données massives.
- Mise en place de solutions techniques et industrielles.
- Travail avec des outils et technologies de Big Data.
### Conventionnel — 4 / 5
Les personnes conventionnelles préfèrent les tâches organisées, précises et répétitives. Elles aiment suivre des procédures et travailler avec des données ou des informations structurées. Elles sont attirées par les métiers de l'administration, de la comptabilité, de la gestion des documents ou du secrétariat.
Progression (indicative) : **80%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Respect des normes de sécurité et de gestion des données.
- Processus rigoureux de documentation et de reporting.
### Entreprenant — 3 / 5
Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.
Progression (indicative) : **60%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Initiative requise pour déployer des solutions techniques.
- Peut influencer des décisions stratégiques basées sur des analyses de données.
### Social — 2 / 5
Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l’interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l’enseignement, de la santé ou du travail social.
Progression (indicative) : **40%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Collaborations avec des équipes métier.
- Interaction limitée avec le grand public ou des clients.
### Artistique — 1 / 5
Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.
Progression (indicative) : **20%**
**Exemples concrets (justifications)** :
- Créativité limitée dans l'aspect visuel des données.
- Peu d'expressions artistiques requises dans le développement des solutions.
## Personnalité professionnelle (Big Five / OCEAN) — Data engineer
### Personnalité type pour exercer le métier de Data engineer
Le **test de personnalité Big Five (OCEAN)** évalue cinq grands traits psychologiques.
Ces scores permettent d’identifier les **prédispositions comportementales** les plus adaptées à l’exercice du métier de Data engineer.
### Conscience — 5 / 5
La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.
Niveau estimé : **100 %**
**Illustrations concrètes** :
- Une forte rigueur est nécessaire pour garantir la qualité et la fiabilité des données, ainsi qu'une grande attention aux détails dans la mise en place des systèmes et processus.
### Ouverture à l'expérience — 4 / 5
L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.
Niveau estimé : **80 %**
**Illustrations concrètes** :
- Le métier de data engineer nécessite une ouverture à de nouvelles technologies et outils, ainsi qu'un intérêt pour l'innovation dans le traitement des données.
### Agréabilité — 4 / 5
L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.
Niveau estimé : **80 %**
**Illustrations concrètes** :
- Travailler en équipe et assurer une communication efficace avec d'autres départements sont essentiels, rendant l'empathie et la coopération importants dans ce rôle.
### Extraversion — 3 / 5
L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.
Niveau estimé : **60 %**
**Illustrations concrètes** :
- Une certaine sociabilité est bénéfique, notamment pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires, bien que le travail puisse aussi impliquer une part significative d'activités individuelles.
### Névrosisme — 2 / 5
Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.
Niveau estimé : **40 %**
**Illustrations concrètes** :
- Un certain degré de stabilité émotionnelle est préférable, mais le stress est généralement modéré dans ce métier avec un environnement de travail structurel.
## Valeurs professionnelles dominantes (SVS) — Data engineer
### Profil de valeurs type pour exercer le métier de Data engineer
Le **test des valeurs universelles (SVS)** mesure l’importance relative des grandes valeurs humaines associées à un métier.
Ces scores éclairent les **motivations profondes**, les **priorités professionnelles** et le **cadre culturel** du métier de Data engineer.
### Stimulation — 5 / 5
La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.
Importance relative : **100 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le métier de Data engineer est en constante évolution avec de nouvelles technologies et défis.
- La diversité des tâches et la nécessité d'apprentissage continu font de la stimulation une valeur centrale.
### Réussite — 4 / 5
La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les Data engineers sont souvent jugés sur leur capacité à résoudre des problèmes complexes et à réaliser des projets de données réussis.
- La recherche de succès et de reconnaissance est importante dans ce métier, surtout lorsqu'il s'agit de livrer des solutions de données innovantes.
### Autonomie — 4 / 5
L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les Data engineers doivent souvent faire preuve d'autonomie dans la gestion de leurs projets.
- La liberté d'action est significative, bien qu'elle puisse dépendre des structures d'encadrement de l'entreprise.
### Sécurité — 4 / 5
La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.
Importance relative : **80 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- La sécurité des données et la stabilité de l'emploi sont critiques dans ce domaine, surtout dans les entreprises gouvernementales ou financières.
- L'environnement de travail est généralement sécurisé, et la sécurité des données est une priorité.
### Pouvoir — 3 / 5
Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l’autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le métier de Data engineer peut impliquer un certain degré d'autorité dans les projets de données, mais cela dépend souvent de la hiérarchie de l'entreprise et du rôle spécifique.
- Il peut y avoir des opportunités de prendre le contrôle sur la gestion des données, mais cela n'est pas central au métier.
### Hédonisme — 3 / 5
L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le travail de Data engineer peut être agréable, surtout quand les projets sont stimulants.
- Cependant, les plaisirs immédiats liés à cette position peuvent ne pas être aussi prononcés que dans d'autres métiers plus créatifs.
### Universalisme — 3 / 5
L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les enjeux de l'analyse de données peuvent inclure des considérations éthiques et sociales, mais ce n'est pas l'aspect le plus central du métier.
- Il existe un potentiel pour intégrer des solutions qui aient un impact positif sur la société.
### Conformité — 3 / 5
La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.
Importance relative : **60 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Le métier nécessite souvent de respecter des normes et des protocoles de qualité, mais il y a également de l'espace pour l'innovation.
- La conformité est importante, mais pas au détriment de la créativité et de la résolution de problèmes.
### Bienveillance — 2 / 5
La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.
Importance relative : **40 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Bien que le travail d'équipe soit souvent nécessaire, l'altruisme n'est pas toujours au cœur des responsabilités d'un Data engineer.
- Les interactions humaines peuvent être moins fréquentes par rapport à d'autres métiers orientés vers le client.
### Tradition — 2 / 5
La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.
Importance relative : **40 %**
**Manifestations concrètes dans le métier** :
- Les Data engineers s'attaquent principalement à des défis techniques modernes, et l'accent sur les traditions peut être faible dans leur travail quotidien.
- Il peut y avoir un respect pour les pratiques établies, mais ce n'est généralement pas un facteur clé.
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## Quels sont les centres d'intérêt liés au métier de Data engineer ?
- J'aime manier les chiffres
- Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
## Comment appelle-t-on aussi le métier de Data engineer en 2026 ?
Le poste de **Data engineer** est également répertorié sous les intitulés et variantes suivants :
- Analyste qualité des données
- Analyste scientifique des données
- Architecte big data
- Architecte de données informatiques
- Big data engineer
- Data manager
- Développeur / Développeuse Big Data
- Développeur / Développeuse data
- Docteur big data
- Expert / Experte big data
- Expert / Experte technique big data
- Ingénieur / Ingénieure big data
- Ingénieur / Ingénieure Data Visualisation
- Ingénieur / Ingénieure dataviz
- Ingénieur / Ingénieure données
- Ingénieur / Ingénieure en développement big data
- Responsable architecture conception data
- Responsable big data
## Synthèse (terminologies et intérêts) — Data engineer (2026)
### Intitulés alternatifs
Analyste qualité des données, Analyste scientifique des données, Architecte big data, Architecte de données informatiques, Big data engineer, Data manager, Développeur / Développeuse Big Data, Développeur / Développeuse data, Docteur big data, Expert / Experte big data, Expert / Experte technique big data, Ingénieur / Ingénieure big data, Ingénieur / Ingénieure Data Visualisation, Ingénieur / Ingénieure dataviz, Ingénieur / Ingénieure données, Ingénieur / Ingénieure en développement big data, Responsable architecture conception data, Responsable big data
### Centres d’intérêt
J'aime manier les chiffres, Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
_Source : synonymes et intérêts issus du référentiel ROME 4.0 (France Travail) et de la base Vocaneo — mise à jour 2026._